PHP 触れてはいけないほうの闇の話 - Download as a PDF or view online for free

2011年11月12日 【英語スレ】ネットでただで勉強できる教材教えてくれ　とか Tweet 0コメント ｜2011年11月12日 21:00｜英語・海外｜Editタグ ：リスニングDuo英単語洋書勉強法 >http://hatsukari.2ch.net/test/read.cgi/news/1320982680/ 当ブログサイトはアフィリエイト広告、バナー広告を利用しています。 スレタイ「英語の勉強でもするか…」603 ：(福岡県)：2011/11/11(金) 16:20:51.49 ID:kT2fjyJh0 ネットでただで勉強できる教材教えてくれ 本屋とか図書館には行きたくない、ネットで全部済ませたい 613 ：(愛知県)：2011/11/11(金) 16:32:20.71 ID:nX9qmxGA0 >>603 http://www.gutenberg.org/ebooks/76 こ

薄型テレビの値下がりが止まらない。7月の地上デジタル放送移行後に販売は大幅に落ち込み、家電量販店の店頭では値引き合戦が激化。主力の32型はスマートフォン（高機能携帯電話）より安くなった。かつて「三種の神器」と呼ばれた大型商品から普通の家電へ――。年末商戦を前にテレビ販売は「勝者なき消耗戦」の様相を呈してきた。■売れ行き不振、深刻に11月上旬の週末。東京・秋葉原や池袋、新宿など都心の家電量販店の

［Google partners：image］ グーグルの OS を採用するメーカーとグーグルとの関係について、Matt Alexander［The Loop］が興味深い指摘をしている。 The Loop: “Google’s relationship issues” by Matt Alexander: 11 November 2011 ＊　　　　　＊　　　　　＊ Logitech の嘆き Google TV と提携したがために１億ドルの損失を出したという今日の Logitech の話［日本語］は必ずしも驚くにあたらないが、ビジネスパートナーとしてのグーグルの本質がまさに問われているのだと思う。 Following today’s entirely unsurprising revelation that Logitech lost $100 million, in part, beca

TABROIDより：一見するとオーソドックスな音声付き絵本アプリなのですが、音声を「あなたの声」に置き換えられるのが最大の特長です。 これがあれば「仕事を終えて家に帰ったら子どもが寝ている」という方も、絵本の読み聞かせができるんです。もちろん、声が違うので子どもの食いつき度もアップします！

「Webデザイナーのためのタイポグラフィと文字組... / Webデザイナー（私）によるタイポグラフィーレイ... / Illustratorで文章を扱うとき（文字組版...他...全9件

「ちょおキモいのいた」「ヅラ発見」──電車内などで他人を携帯電話で撮影し、中傷的なコメントを付けてネット上に公開していた大学生が“炎上”する騒ぎが相次いでいる。スマートフォンと写真共有サービスの普及もあり、目にしたものを仲間内で気軽に“共有”する感覚で公開してしまっているようだ。 「ちょおキモいのいた」とファストフード店の男性客を写した写真をブログで公開したのは都内の女子短大生。ブログ記事は10月初旬のものだったが、11月初旬になって「盗撮だ」とネット上で“炎上”。短大生のブログのほか、短大生の父親のブログにも批判コメントが殺到し、父親が「人として大変申し訳ない事をしてしまいました」とブログで謝罪する騒ぎになった。 この炎上がきっかけとなり、大学生らが他人を無断撮影し、中傷的なコメントとともにネットに公開しているケースが続々と発覚。都内の有名大学に通う女子学生は、電車内で寝ていたお年寄りを

同じ人でもこんなに。 写真によって、カッコよく映ったり不細工に映ったりするのはなぜでしょう？ それも、顔の表情やアングル、光の当たり方まで同じなのに、写真映りが全然違って｢どっちが実際の見え方なのか...｣なんてこともあります。 その違いは、カメラのレンズによって生まれます。上の一連の画像は写真家のステファン・イーストウッドさんが一枚一枚違うレンズで撮ってくれたもので、レンズによって映りが変わるのがわかります。 いわゆる｢写真映り｣の良し悪しに大きく影響するのは、レンズのゆがみで、被写体とカメラの距離によっても変わってきます。レンズを通すことで、被写体は直接目に映る姿とは少し違う形に見えるようになります。レンズが光を屈折させて被写体を一定の視野に捉え、写真という二次元の枠に収めているからです。レンズの焦点距離によって、その変形度合は変わってきます。 上のイーストウッドさんの作品では、そうし

中高年の皆さま、スマートフォンをお使いですか？　おじさんの本音：萩原栄幸が斬る！ IT時事刻々（1/2 ページ） 今回は55歳の筆者がスマートフォンに感じた「本音」を披露したい。その悲哀ぶりを感じ取っていただければ幸いだ。 10月のとあるセミナーにて 10月31日、日本スマートフォンセキュリティフォーラムの技術ワーキンググループの月例会で特別講演を務めた。一応、筆者はコアメンバーであり、スマートフォンに関するセキュリティについてさまざまな角度から調査・研究をしている。こう書くと、いかにもスマートフォンについて――「素人ではない」「携帯（ガラケー）より早くメールが打てる」「フリック式入力も慣れている」「構造にめっちゃ詳しい」――と思わせてしまうかもしれない。だがその実態は……。そう、筆者は単なる不器用なおっさんにすぎないのである。 今回はこの正当なテーマ（スマートフォンセキュリティ）に関して

Mac OS X：『ControlPlane』は、Macを作業環境に適した設定にするためのオプションをたくさん提供してくれる便利なツール。調整したい設定を指示すると、それに基づいて設定を切り替えてくれます。例えば、ヘッドフォンを抜いたらiChatのステータスメッセージを自動で「Away」に設定したり、夜になったら画面の輝度を自動で下げたりといった設定が可能です。 これは、場所や特定の状況などのコンテクストを作成することでできます。特定のロケーションのみに頼るものではなく（つまり仕事や家など、場所の切り替えだけでなく）、音楽を聴く時、家族と会っている時など、「オンにしておきたい」時にオンにできるような条件設定が可能です。 コンテクストがアクティベートされるための条件を登録し、実行してほしいアクションを追加します。これらの設定が終われば、残りはControlPlaneが自動的に実行してくれるの

詳細：単行本（ソフトカバー） / 304ページ / インプレスジャパン / 価格:1575円 / 著者:河野 武 / 外形寸法 (H×W×D):19.0cm × 13.2cm × 2.6cm / 重量:0.3 kg カスタマーサポートといえば、メールや電話で問い合わせに対応する体制が普通だった。しかし、多くのコミュニケーションの方法があるいま、従来どおりのサポート体制で本当に顧客を満足させるサービスが提供できるのだろうか。 本書では主にTwitterを利用して、会社側から顧客に直接働きかける「アクティブサポート」を提案している。無論、やみくもにTwitterを利用すればいいわけではなく、注意点はいくつかある。しかし、実際に「顧客をサポートする」という意味では、メールや電話に比べてTwitterがとりわけ特殊というわけではないという。 著者は、自身の経験のほか多くの事例を挙げて、アクティブサ

My iPhone 11 is perfectly fine, but the new buttons on the iPhone 16 are compelling

ご参考までに、このスライドはKeynoteで作っているのですが、（スライド公開時のみに表示している）画面の下のコメントを除き、メインの文字などはすべてIllustratorで入力して、Keynoteにコピー&ペーストしています。 理由は2つ。 Keynoteでは自動カーニング（文字ツメ）ができない Keynoteでは混植ができない（がんばればできるけど、ベースラインの調整などを行えない） ちょっとした修正などが面倒なので、気が狂っているとも思いますが、プレゼン資料における文字は、ある意味、すべてキャッチコピー。文字ツメが甘いのはいただけないと思うのです。 ちなみに、後で修正しやすいように、Illustratorドキュメントは残しています。 追記（2013年11月）： 続編があります。 スライド『Webデザイナーのためのタイポグラフィと文字組版（Reloaded）』 - DTP Transi

12月3日韓国に戒厳令が宣言された。そして寒空の元に届けられるコーヒー。 12月3日22時半ごろ、 どういうわけか尹錫悦大統領により非常戒厳が宣言された。それについて、韓国で生活をする私の視線で記録をしておきたいと思う。今週は書きかけだった高雄&台南旅行記をスタートさせたかったが、後回しにする。 （写真は今回の弾劾を求めるデモで…

内容は線形識別モデルの学習について（Perceptron, PA, CW, AROW, NHELDとNLP2010のtutorial + 最新のアップデート. 更新式が整理されています）、オンライン凸最適化のregret解析、sublinearなSVMの学習の話です。最近公開したjubatusの中の学習アルゴリズムの解説でもあります。 コスト関数が凸である場合のOnline Gradient Descentのregret解析の証明は美しかったので、普通はこういうのはプレゼンではやらないとおもうのですが紹介しました。 Sublinearの学習の話は今後いろいろ発展しそうです。各学習例に動的に重みをつけて優先的に学習する方法は直感的にはできそうだと昔考えてたのですが、こういう形できれいに定式化できるのだと感心しました。 IBISはそこそこ参加していますが、毎年新しい分野の問題が登場してきて面白