はじめに 2024年8月13日、Go 1.23がリリースされ、ついにイテレータが利用可能となりました。 この記事では、Goのイテレータについて、 どうやって使うのか どこまで知っておく必要があるのか を理解することをゴールとします。 基本的な知識 基本的な知識としては、以下の内容を知っていれば問題ないです。 for文のrangeループの仕様が変わった 関数を対象にrangeループを回せるようになる rangeループの対象にできる種類の関数をイテレータと呼ぶ イテレータには3種類ある for文のrangeループの仕様が変わった Go 1.22までは、for文によるrangeループの対象にできたのは、配列, slice, 文字列, map, channel, 整数だけでした。 Go 1.23で、ここに関数（ただし、特定の形式に限る）が加わりました。 ここで、rangeループの対象にできる形式の

もっと Go を学びたくて学習コンテンツを探しているぞー👀という人におすすめできる「Gophercises」を紹介する❗️計20種類あるエクササイズ（どれも楽しい🌸）をほぼ全て動画を観ながら写経して，とにかく楽しかったのでまとめることにした💡 動画を観ながらコードを写経できる エクササイズは計20種類もある どのエクササイズもすぐに使えそうなテーマで楽しい 無料で学べる A Tour of Go の次に取り組むのも良いし，構文を学ぶより実践的なテーマで実装しながら学びたいけどネタが思い付かないときに取り組むのも良いと思う👌 ＼( 'ω')／ Gophercises! Gophercises! gophercises.com エクササイズ一覧 Gophercises には「計20種類」のエクササイズがある❗️参考までに日本語概要も載せておく． CLI 実装・API 実装・PDF 生成

Ubie では、創業当初から Server-Side Kotlin を推進してきましたが、全社的な技術選定を再度行い、これからは Go と Node.js を中心とすることにしました。 本記事では、Go と Node.js を選定した理由や、それを普及させる取り組み、そして選定の流れを紹介します。 経緯 これまで Ubie では技術スタックを発散させてきていて、現在は Kotlin、Go、Node.js、Ruby、Python のバックエンドサービスが動いています。以前は新規開発が多く、それぞれに携わるメンバーが技術選定をすることにより、最大瞬間風速を出せるなどのメリットがありました。しかし、現在では弊害が目立ってきています。 まず、事業成長に伴って運用の重要性が増しています。人材が潤沢とは言えないスタートアップにおいて、様々な技術スタックを安定運用することはコストが高すぎると感じています

こんにちは。ホスティング事業部の@matsusukeです。 今年もサッカーのプレミアリーグが開幕しましたね。 日本代表の冨安選手が在籍しているアーセナルを高校生の頃から応援しています。 今年はワールドカップも開催されるので、より一層活躍してほしいですね。 今回は、OpenAPI Generator を用いて自動で生成したAPIサーバーのコードにミドルウェア層を導入した事例を紹介します。 ミドルウェア層を導入する理由 Webアプリケーション開発において、開発の初期段階からプロジェクトの規模が大きくなってコードの量が増えると、各APIの処理の共通化を行えそうなコードが発生します。 例えば、「認証ができなかった場合、その後のアプリケーションロジックの処理を行わず、エラーを返す」といった認証処理が例として挙げられます。 上記のようなケースだと、そもそも認証ができなかった場合にはアプリケーションロジ

Go 1.19が8/2に早々にリリースされました。個人的にはGo 1.19よりも楽しみだったのが、サービス間通信とIDL（インタフェース記述言語）連載の中でご紹介したgRPCのGo実装の新星、Connectのアップデートでした。そしてそれはやってきました。 詳しい内容は↑の記事を見ていただくとして、Connectがその開発元ブログの紹介記事で宣言していたのが次の2つのことでした。 Go 1.19が出たらconnect-goは1.0にして以後後方互換性を守るよ connect-webを出すよ 前者はまだ0.3だったのですが、connect-webはリリースされました。歴史のあるフロントエンドのコードジェネレータはTypeScript対応が後付けだったりするのですが、TypeScriptがファーストシチズンかつ、ネイティブというコードジェネレータなので、開発はかなりやりやすくなることが期待され

ジェネリクスGo 1.18で入る機能で注目度が高い新機能がジェネリクスです。Goに対する批判的な言葉としてよく使われるものが「ジェネリクスがない」というものでした。Goを長く使っている人は「ジェネリクスなんていらん」と言い続けてきたし、個人的にもいまだになくてもいいと思っているのですが、大きな変更であるし、これから影響もいろいろある領域ですので学ぶ必要はあるでしょう。自分で書かなくても、書かれたコードを読むこともあるでしょうし。 ジェネリクスのチュートリアルが追加されています。 https://go.dev/doc/tutorial/generics mattnさんの動画もあります。 文法的には基底型を表すチルダ演算子が増えたりいろいろ変更が入っています。 とはいえ、constraintsパッケージが1.18に入る予定だったのが、一旦準標準パッケージに格下げされたり、まだまだいろいろ変更が

NOT A HOTEL TECH TALK ーSOFTWARE 3.0への道筋ー NEXT Web3 (2024-08-07)

こんにちは！ 京都開発本部テクニカルアーキテクトグループの櫻(@ysakura_)です。 クラウド会計Plusの性能問題の解決を担当しています。 先日Goの開発をしていて、 context.Contextに入れる値をリクエストスコープに限るべき理由をパッと説明できない事がありました。 そこで、自分なりの意見を纏めてみました。 はじめに contextパッケージのコメントによると、Contextに入れる値はリクエストスコープなものに限るべきとされています。 // Use context Values only for request-scoped data that transits processes and // APIs, not for passing optional parameters to functions. 訳 contextの値は、プロセスやAPIを通過するリクエストス

前置き この文章は技術書典9で頒布した「INSIDE MERY3」に寄稿した文章をベースに、一部修正を加えたものです。「INSIDE MERY3」が頒布終了したため、改めて（記事としては、少し長いですが）公開します。 はじめにGoにおける代表的なORMライブラリをいくつか紹介し、続いてその中からSQLBoilerの使い方を解説します。ORMに詳しくない読者も対象にしているため、詳しい方には不要な情報もあるかもしれません。その場合は適宜読み飛ばしていただければと思います。 Goで使われる代表的なORMライブラリ ORMとはどういう技術か ORMとはObject-relational mappingの略語です。一般的にリレーショナルデータベース内のレコードをあつかう際には、データベースのための専用言語であるSQLを使います。しかしデータベースはデータを効率的に管理/検索することに特化した構造と

この記事は Go3 Advent Calendar 2017 の13日目の記事です。 はじめに goでwebサーバを書く際にはいろいろやり方がありますが、ざっくり分けて以下のような感じだと思います。 net/http で十分。必要に応じてルーティングに gorilla/mux 使ったりする 軽めのwebフレームワークを利用する。 gin, echo, gojiなどを使う 全部入りのrailsみたいなやつが欲しい。Revel などを使う パフォーマンスとか書きやすさとかそれぞれ違うので、各自好きなの使えばいいと思います。ちなみに自分は、一つ前のプロジェクトでは gojiを使っていて、今はechoを使っています。 個人的にはechoよかったんですが、 GoogleAppEngineで go1.8と echoのver.3以降で使おうと思うとcontextの扱いがいまいちきれいに書けない感じになり

Priyanka VergadiaStaff Developer Advocate, Google Cloud Have you caught Pokémons? Pokémon GO is a popular game played by millions, but it scales extremely well. This blog is a behind-the-scenes look into how the Pokémon GO engineering team manages and maintains the scale. Joining me is James Prompanya, Senior Engineering Manager at Niantic Labs who leads the server infrastructure team for  Pokémon

ある仕事でそれまでRubyで書かれていたサーバーサイドをGo言語ですべて書き直すことになって、それまでRubyのコードを書いていた僕はそのままGo言語を書くことになった。その仕事そのものはお客様（僕は外部委託のエンジニアとして参画していた）との関係も良好で素晴らしい仕事をさせてもらうことができたと思っているが、Go言語だけは好きになれなかった。 はじめは流行っている言語だから何か素晴らしい魅力があるのではないかと期待していた。しかし書き始めるうちにどうも自分には合わないなと思うようになり、2年ほど書いて案件の契約が終わる頃にはGo言語でサーバーサイドを書くことは危険だとさえ思うようになった。 あれから数年がたちますますGo言語の案件は増えている。サーバーサイドを書く選択肢としてGo言語を選択する会社も増えている。しかし本当にそれでいいのか？ただ流行っているからという理由だけで選択するにはあ

This repository contains the codes of the Backend Master Class course by TECH SCHOOL. You can also find it on Udemy at this link. And don't hesitate to join Tech School's Discord group to chat directly with me and other students. In this course, you will learn step-by-step how to design, develop and deploy a backend web service from scratch. I believe the best way to learn programming is to build

The Gopher character is based on the Go mascot designed by Renee French. TIGの辻です。 Go 1.17連載の5日目の記事です。本記事ではGo1.17の go get に関するアップデートの詳細をお伝えします。 go get に関する変更点サマリ モジュール外からの go get におけるコマンドインストール時に、警告を出力する go get の -insecure フラグは使えなくなった、代わりに環境変数 GOINSECURE を使う モジュール外からの go get におけるコマンドインストール時に、警告を出力するgo get 時の警告Go1.16のリリースノートでも、コマンドのインストールで go get を使うのは非推奨、とお知らせがありましたが、Go1.17では、モジュール外からコマンドのバイナリを go

ポイント mapの第二引数は、keyが存在するかどうかの真偽値なのでそれを使う Sliceのある値が存在するかどうかをMapで表し、MapのKeyにSliceの実際の値を入れ、Valueに存在することを表すstruct{}{}を入れる 参考: 急いで学ぶGo lang#7 range・Array・slice・map ｜ Developers.IO コード package main import "fmt" func main() { list := []string{"Go", "Java", "Python", "Go", "Ruby", "Go"} m := make(map[string]struct{}) newList := make([]string, 0) for _, element := range list { // mapでは、第二引数にその値が入っているかどうかの真

2種類のやり方があります os パッケージの Args を使う flag パッケージを使う tl; dr flag を使うのが良さそう 型指定やオプショナル引数、デフォルト値の設定等、色々できるから flag 使い方

並行処理をうまく使うのは難易度が高めです。 それゆえに、go文とチャネルについて基本的な文法書で知った後「並行処理ちゃんとできる！」の段階まで自力でたどり着くのは大変でしょう。 この本は、 *「並行処理ってやって何が嬉しいの？」 *「ゴールーチンとかチャネルとかって一体何者？」 *「ゴールーチンやチャネルを使ったうまいコードの書き方が知りたい！」 *「Goランタイムで並行処理をどううまく処理しているか知りたい！」 といった要望にお答えする、「Goでの並行処理」に関連した事柄について網羅的・徹底的に書きまくったものです。

A Tour of Goより A defer statement defers the execution of a function until the surrounding function returns. The deferred call's arguments are evaluated immediately, but the function call is not executed until the surrounding function returns. defer文は、上位ブロックの関数がreturnするまで関数の実行を遅延させる。 遅延実行される関数の引数は即時評価されるが、関数の実行は上位ブロックの関数がreturnするまで実行されない。 出典: A Tour of Go 試してみる なにはともあれコードを書く。 遅延関数の引数の即時評価について まずは上記

はじめに この記事ではgoroutineおよび関連性の高いsyncパッケージの基本知識や使い方をまとめます。 Goの基本的な文法はざっと触れたが、「goroutine」、「WaitGroup」、「channel」、「Mutex」などの言葉を聞いて全く心配ないとは言い切れない人向けの記事です。 残念ながら、メモリやCPU、プロセスなどのOSに近いところまでは踏み入れません。 goroutineは簡単だとよく聞きますが、そもそも並行処理そのものが難しいので1つずつ理解してきましょう！ 本記事での動作確認環境は以下です。 Goでの並行処理 ネットワーク通信などで待ち時間の大きい処理を非同期に行いたい、直列で動作させる必要がない処理群を高速に終わらせたいなどを理由に並行処理を使うことが多いと思います。 Goではgoroutineと呼ばれる軽量スレッドを簡単に動かせます。 なぜ「軽量」か メモリ消費

databaseにgoroutineで並行にinsertするサンプルプログラムです。仕事で必要になって実験しました。 database 接続 sql.Open() を使ってDB Instanceを取得します。DB Instanceは並行安全で、このInstanceがConnection Poolを管理するので Singletonにしてアプリケーション全体で共通利用することにします。 // database.go // かんたんsingleton var singletonDB *sql.DB var lock sync.Mutex func Connect() *sql.DB { lock.Lock() defer lock.Unlock() if singletonDB != nil { return singletonDB } // サンプルなのでerr無視 singletonDB,