Webブラウザ版VSCode、WebAssembly版PythonによるWeb上でのPythonコードの実行やデバッグが可能に マイクロソフトは、WebAssembly版Pythonを用いることにより、Webブラウザ版のVisual Studio Code（以下VSCode）上でPythonコードの実行やデバッグを可能にする実験的な拡張機能「Python for the Web」のプレビュー公開を発表しました。 下記は実際にWebブラウザ版VSCodeに拡張機能「Python for the Web」を組み込み、Pythonコードを実行したときの画面です。 下部の「ターミナル」のペインで、実行結果の「6」が表示されているのが分かると思います。これはこのWebブラウザ上でPythonが実行された結果です。 Webブラウザ上でPython実行環境が自動的に用意される WindowsやMac、L

スレッドとは 通常Pythonでは逐次処理により一つずつ処理が実行されます。逐次処理では一度に一つの処理しか行うことができないため、一つの処理が終了するまで次の処理を行うことができません。 そのため、ファイル操作や外部との通信といった相手側の応答を待つような処理を行った場合、待っている間は何も処理が行われません。 このような場合にでも、プログラムの処理性能を上げるための方法として並列処理があります。並列処理では複数の処理を同時に実行するため、逐次処理に比べ早く処理を行うことができます。その並列処理を行う方法の一つがスレッドの使用になります。 スレッド(threading) スレッドの使用方法は色々ありますが、まずはthreadingを使用する方法からみてみましょう。 threadingにてスレッドを実装する まず、逐次処理から始めてみます。次のうどんを作るサンプルを見てみましょう。 imp

新技術が次々と登場するIT業界。ソフトウエア開発者として10年後も活躍するためには、必要なノウハウやスキルをどのように見極め、身につければよいのか。長きにわたって活躍しているIT技術者に自らの経験を明かしてもらった。 今回は、2003年からPythonを使い始め、Webシステム開発を手掛けつつ、国内外の多数のイベントに登壇、Pythonとその関連技術の普及に努めている清水川貴之氏に聞いた。 （聞き手は田島 篤＝日経BP コンシューマーメディアユニット） 清水川さんは、身につけたいノウハウやスキルをどのように見極めていますか。 正直なところ、きちんと見極められているのかはよく分かりません。そのため、私が実践していることに限ってお話しします。 具体的には、ソーシャルメディアなどで業界の複数の著名人が新しい技術について話し始めたときに、それをキーワードとして覚えておくようにしています。また、長い

Pythonで開発する際には、仮想環境の作成と管理には「virtualenv」、パッケージのインストールや管理には「pip」 の２つのツールの組み合わせがよく使われていますよね。ただ、この組み合わせは２つのツールを使い分けないといけない面倒さや、pipでのパッケージ管理にはいくつか課題があるため、決して使いやすいものという訳ではありませんでした。 しかし「Pipenv」は、公式サイトの冒頭に書かれているように 「production-ready tool that aims to bring the best of all packaging worlds to the Python world. It harnesses Pipfile, pip, and virtualenv into one single command. 」 と、仮想環境とパッケージ管理をこのコマンドのみでおこなえ

サーバーレスアーキテクチャを採用すると、これまでアプリケーションが稼働するプラットフォーム上の OS のパッチ管理やスケーラビリィ管理などのために割いていた時間を、ビジネスロジックの実装をするための時間に充てることが出来るようになります。これによって、よりビジネスを加速させることが期待できます。 しかし、単にアプリケーションコードだけを実装すればいいということではなく、異なるパラダイムには異なるパラダイムのための管理手法を取り入れる必要があり、そこには当然学習コストを含めて別のコストが発生することとなります。そのような課題に対するソリューションとして、フレームワークの採用が合理的となる場合があります。 そこで AWS Chalice はいかがでしょうか ? AWS Chalice は、AWS が提供するサーバーレスアプリケーションのためのフレームワークのひとつです。 AWS Chalice

render と render_to_response は、いずれも HttpResponse オブジェクトを返すショートカットのラッパーメソッドです。 ポイント 大きな違いは HttpRequset クラスの request オブジェクトをどのように渡すか渡さないかにあります。 ① 書き方の違い view.py で動作を比較したいと思います。次の３つのメソッド view_method1 と view_method2, view_method3 は、"だいたい" 同じ動作をします。 render メソッドを使ったほうが可読性が上がりそうですね。 # request を template にいれています。 def view_method1(request): template = loader.get_template('app_name/template_name.html') conte

github.com 今回は、軽量で多機能な Selenium Grid である Selenoid についてまとめてみます。 目次 Selenium Grid とは？ Selenoid とは？ 軽量 セッションごとに Node が作成される 便利な機能 Getting Started Selenoid の起動 ステータスチェック テスト Live ブラウザスクリーン 録画 ログ取得 Selenoid の停止 Docker の推奨設定 ブラウザの設定ファイル その他の機能 まとめ Selenium Grid とは？ まず、いきなり Selenoid について書く前に、その前提となる Selenium Grid について簡単に説明します。 ブラウザテストの自動化などでよく使われる Selenium ですが、並列で複数のブラウザを使用して Selenium テストを実行するときに Seleniu

2018/2/2 2019/7/12 Pythonは、マイクロバージョンだけアップグレードしている限りはバージョンを意識しないで使い続けられます（すなわち、3.6.1 ▶ 3.6.2 ▶ 3.6.3 のようなアップグレードだけを行う）。 しかし、Pythonとの付き合いが長くなると、どうしても 3.5 ▶ 3.6 のように新しいバージョンに移行することになり、その結果1台のマシンに複数バージョンのPythonが存在するようになってしまいます（例えば、3.3、3.5、3.6）。 バージョンアップしても、問題なく以前作成したプログラムが動いてくれればよいのですが、動かなくなった場合には、バージョンを切り替えて運用する方法を検討することになります（そのためにも、旧バージョンはアンインストールしないでください）。 わかりやすいPythonのなかで、バージョン管理の問題は、例外的に扱いにくい所です。

djangoで datetime.datetime.now() で取得したdatetimeオブジェクトを使ってDBに値を保存しようとしたら 以下のwarningがでた。 RuntimeWarning: DateTimeField ItemList.created received a naive datetime (2018-06-30 15:27:40.224351) while time zone support is active. これきっかけでpython3のdatetimeについて調べた。 結果的には取得したdatetimeオブジェクトにtimezone情報がなかったことが原因であることはわかったが、 このあたりの全体像がわかるまでちょっと時間がかかった。 python3のdatetimeにはnativeとawareが存在する nativeとはタイムゾーン情報を持たないdate

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class Spam: val = 100 def ham(self): self.egg('call method') def egg(self,msg): print("{0}".format(msg)) print(("{0}".format(self.val))) spam = Spam() spam.ham() 結果は以下になります。 call method 100 Pythonではクラスはclass クラス名 **:**で作成します。クラス名の先頭は大文字です。 クラス変数とクラス内関数(=メソッド)は字下げを使用して定義します。 オブジェクトは オブジェクト = クラス() で生成します。 メソッドは *オブジェクト.メソッド()*で呼び出します。 上記のプログラムを日本語で説明すると クラスSpamのオブジェクトspamを生成します spamオブジェクトがhamメソッドを呼

2024-09-10 テクノロジア魔法学校の体験談と評判 「テクノロジア魔法学校」というプログラミング教材をご存知ですか？ ホームページの広告などで一度は目にしたことがある人も多いのではないかと思いますが、ディズニーが提供する子供向けのプログラミング教材です。 今回は、この「テクノロジア魔法学校」の体験版を実際に体験してみての感想や、「テクノロジア魔法学校」がどのようなものか、その評判などを見ていきたいと思います。 テクノロジア魔法学校とは 料金 エント […] 2024-09-10 レンタルサーバー「クイッカ」の評判と使い勝手 レンタルサーバーとして有名なサーバーの一つに、「クイッカ」があります。 名前は聞いたことのある人も多いのではないかと思いますが、今回はこの「クイッカ」について、料金やスペック、評判などを見ていきたいと思います。 レンタルサーバー「クイッカ」の基本情報 レンタルサー

AIスキルを スムーズに身につけよう！ 教材もプログラミング 実行環境もオールインワン 通常プログラミングの学習には教材 + プログラミング実行環境が必要で、 プログラミング実行環境の構築は慣れない方にとって、ハードルの高い作業です。 アイデミーなら普段お使いのブラウザだけあれば、すぐに学習をスタートできます。

こんにちは。 最近、化粧のやり方とかを紹介するYoutuberを見て、「へぇー綺麗にできるもんだなぁ」って感心している私ですが、今日はfunctools.partial()の綺麗な使い方を見つけたので、その紹介をメモがてらしようと思います。 関数やメソッドの引数の一部を固定させておきたい気持ちがある 関数やメソッドの引数の一部を固定させて、可変な引数のみを与えることができる新しい関数を作りたい時があります(たぶん)。 例えば、map関数で使う関数の一部の引数を固定させておきたい場合とかがそうです。 from functools import partial def add_func(a, b): return a + b add_list = list(map(partial(add_func, b=5), [0,1,2,3,4,5])) print(add_list) 他にも色々例はある