信頼性レベル 信頼性は相対的な概念であり、ワークロードの信頼性を適切に確保するには、それを取り巻くビジネス要件が反映されている必要があります。たとえば、アプリケーションが利用可能な時間の割合を取得するためのサービス レベル目標 (SLO) やサービス レベル アグリーメント (SLA) などです。 このアーキテクチャは、99.99% の SLO を目標としており、これは、52 分 35 秒の許可された年間ダウンタイムに相当します。 したがって、すべての包括的な設計上の決定は、このターゲット SLO を達成することを目的としています。 主要な設計戦略 障害から回復する機能、リージョンの可用性、デプロイの有効性、セキュリティなど、多くの要因がアプリケーションの信頼性に影響を与える可能性があります。 このアーキテクチャでは、これらの要因に対処し、ターゲットの信頼性レベルを確実に達成することを目的

マイクロサービスは優れたアーキテクチャーだが、設計・開発・運用の難度が高い。そこで、マイクロサービスの利点を一部手放す代わりに導入の難度を下げた「モジュラーモノリス」が注目されている。本特集は、モジュラーモノリスとは何かを解説するとともに、このアーキテクチャーを採用した4社の事例を取り上げる。 マイクロサービスは、それぞれのサービスを独立したアプリケーションとして構築し、それらが互いにデータをやり取りすることで全体のシステムを構築するアーキテクチャーだ。米国の巨大IT企業や日本のメガベンチャーが導入し、大きな成果を上げている。 マイクロサービスが生まれた背景には、巨大IT企業の事業成長のスピードにシステム開発のスピードが追いつけなくなったことがある。実際のシステムには、事業の成長に合わせて高い頻度の変更が必要なサービスと、それほど変更が必要ないサービスがある。 ところがそれぞれのサービスが

サーバーレスサービスである　API Gateway や Lambda を使って 同期的な REST API を構築されている方は多いのではないでしょうか。サーバーレスで REST APIをつくると、リクエストの分だけの課金であったり、デフォルトの可用性が与えられたりメリットは大きいです。ただし、サーバー…

こちらの記事はカケハシ Advent Calendar 2023 Part2の24日目の記事になります。 adventar.org はじめに 反復的な開発は、変更容易性の高いソフトウェアが不可欠です。ソフトウェア開発の経験がある方なら、デリバリ後の洞察や市場環境の変化から、新しい機能の追加やアーキテクチャの進化の必要性に直面したことが一度はあるでしょう。 私自身、要求分析手法やSOLID原則等の技法を取り入れ、変更容易性に対応する多くのプロジェクトに参加しました。しかし、どれだけ優れた手法や技法を持っていても、変更が難しい要求が出てくることは避けられません。その際、「過去の出来事」を正確に記録していれば、後から見返して問題解決が容易だったと感じることがよくあります。 ドメイン駆動設計（DDD）では、「過去に起こった出来事」を表現するドメインモデルを「ドメインイベント」と呼びます。変更容易性

グローバル共有された Application Insights インスタンス 次に示すように、Application Insights の単一インスタンスを使用して、マルチテナント アプリケーション内の複数のテナントのテレメトリを追跡できます。 アプリケーション コードを 1 回インストルメント化するだけで済むため、このアプローチの利点には、アプリケーションの構成と管理の簡素化が含まれます。 このアプローチの欠点には、単一 Application Insights インスタンスに関連する制限とクォータが含まれます。 制限が自分のマルチテナント アプリケーションに影響を与える可能性があるかどうかを判断するには、「Application Insights の制限」を参照してください。 共有の Application Insights リソースを使用する場合、特に多数のテナントがある場合は、各テ

こんにちは、NE会社で働いておりますきんじょう(@o0h_)がお送りします。 弊社ではPHPを用いてアプリケーション開発を行っています(Ruby, Go, Javaも領域によっては利用しております) さて、つい先日のことですが、社内にいるメンバーから「デザインパターンについて、勉強してみてるんだけど・・・」「ちょっとついていくのが難しくて」「どうしたらいいですかね？それとも、先にやっておくべきことが他にありますか？」なんて雑談をしました。 なるほど、コレは頻出質問になりそうだな・・・という気持ちにもなったので、今回はこの場を借りて「デザインパターン[1]、その前に〜個人的に思ったことをツラツラと〜」でお届けしていきたいと思います。 「デザインパターンを(から)勉強してみる」ことの、オススメ/オススメナイ いちおう、今回は「リーダブルコードくらいは読んでいる」「デザインパターンの勉強をしてい

技術記事『Amazon Builders' Library』にフォーカスを当てた勉強会「AWS Tech talk Night#5 クラウドネイティブ時代のエンジニアが押さえておきたい ソフトウェアの構築・運用で考慮すべき5つのポイント ～AWSプリンシパルエンジニアの技術記事をソリューションアーキテクトが解説～」。ここで、ソリューションアーキテクトの堀氏が登壇。まずは静的安定性の必要性と、AWSサービス内部の静的安定性について話します。 現代のWebサービスでほぼ当たり前になっている「静的安定性」堀貴裕氏：私からは「高可用性を実現する静的安定性という考え方」について、発表したいと思います。静的安定性という考え方は、現代のWebサービスだと、だいたいのシステムで考えるべき考え方となっているので、本日このセッションを聞いたあとに（この）静的安定性という考え方を持ち帰ってもらって、みなさまのサ

デジタル庁クラウドチーム Cloud Architect 山本教仁 これまで、noteの記事「Web APIアーキテクチャ」や「マネージドサービス、コンテナ、サーバレス」等で、ガバメントクラウドでのアーキテクティングの考え方について説明してきました。ここでは、そうした考え方を使った具体的アーキテクチャのサンプルについて、これまで一般的だったシステム構成との違いを含め説明します。 サンプルとして想定する業務なんらかの届出・申請を行う業務を想定することにします。国民や企業からの情報の届出や申請の受付とその後のデータ処理を行う業務を想定し、次の3つの業務処理が含まれることとします。1. 届出・申請、2. 審査・承認、3. 届出状況や審査状況等のレポート。 これまでのアーキテクチャこれら業務を実装していくためのアーキテクチャとしては、いわゆる「3層Webアプリケーション」のアーキテクチャがよく使わ

この記事では、信頼性の高い Web アプリ パターンの実装に関するガイダンスを提供します。 このパターンは、クラウド移行のために Web アプリを変更 (リプラットフォーム) する方法の概要を示します。 Well-Architected フレームワークの原則に沿った規範的なアーキテクチャ、コード、構成のガイダンスを提供します。 .NET 向け信頼性の高い Web アプリ パターンを使用する理由 信頼性の高い Web アプリ パターンは、クラウドへの移行時に Web アプリを変更する方法 (リプラットフォーム) を定義する一連の原則と実装手法です。 クラウドで成功するために行う必要がある最小限のコード更新に焦点を当てています。 次のガイダンスでは、参照実装を例として使用し、架空の会社 Relecloud のリプラットフォームの流れに従って、移行に関するビジネス コンテキストを説明します。 R

This post was co-authored by Suren Jamiyanaa, Product Manager II, Azure Networking. As large organizations across all industries expand their cloud business and operations, one core criteria for their cloud infrastructure is to make connections over the internet at scale. However, a common outbound connectivity issue encountered when handling large-scale outbound traffic is source network address

動画はこちら https://youtu.be/BdSB9yBilxY?t=3812 見せてやるよ、�EventBridge の本気ってやつをな / The art of EventBridge

Azure Service Fabric は、スケーラブルで信頼性に優れたマイクロサービスとコンテナーのパッケージ化とデプロイ、管理を簡単に行うことができる分散システム プラットフォームです。 Service Fabric は、クラウド ネイティブ アプリケーションの開発と管理における重要な課題にも対処します。 Service Fabric の主な差別化要因は、ステートフル サービスの構築に大きな重点を置いていることです。 Service Fabric プログラミング モデルを使用することも、任意の言語またはコードで記述されたコンテナー化されたステートフル サービスを実行することもできます。 Azure 以外にも、Service Fabric クラスターは任意の場所に作成できます。これには、Windows Server、Linux のオンプレミスや他のパブリック クラウドが含まれます。 現

[レポート] ARC306 Multi-Region design patterns and best practices #reinvent #reinvent2022 マルチリージョン DR 戦略を考える際のベストプラクティスを紹介します。通常のシステムをそのままマルチリージョンに展開することはほぼ不可能です。ではどうするのか？そのヒントが紹介されています。 こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 セッション名 : Multi-Region design patterns and best practices 概要概要(機械翻訳) : このセッションでは、マルチリージョンデザインのトピックを深く掘り下げ、そのようなアーキテクチャを実装するためのさまざまな方法を探ります。マルチリージョンアーキ

この参照アーキテクチャでは、Azure Monitor を使用して、仮想マシン (VM) で実行されているオペレーティング システム (OS) のワークロードのパフォーマンスと可用性を監視する方法を示します。 VM は、Microsoft Azure、オンプレミス環境、または Azure 以外のクラウドにあります。 アーキテクチャ このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。 ワークフロー オンプレミスのメイン オフィス - VM 1。 このコンポーネントは、インターネット アクセスと公開された Web ページを使用する Web アプリケーションであり、Log Analytics および Dependency の両方のエージェントがインストールされています。 エージェントの詳細については、「Log Analytics エージェントの概要」および「Azure Monito

この記事では、マイクロサービス アーキテクチャでデータを管理するための考慮事項を説明します。 それぞれのマイクロサービスが自らのデータを管理するため、データの整合性とデータの一貫性が重要な課題です。 マイクロサービスの基本原則は、各サービスがそれぞれ自身のデータを管理することです。 2 つのサービスはデータ ストアを共有しません。 代わりに、各サービスは自身のプライベート データ ストアに責任を持ち、他のサービスがそのデータ ストアに直接アクセスすることはできません。 このルールの理由は、サービス同士の意図しない結合を回避するためです。サービスが基礎となるデータ スキーマを共有する場合はサービスの結合が発生することがあります。 データ スキーマに対する変更がある場合、そのデータベースに依存するすべてのサービス間でその変更を調整する必要があります。 各サービスのデータ ストアを分離させること

このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 マイクロサービスの間の通信は、効率的かつ堅牢である必要があります。 多数の小さいサービスが相互作用しながら 1 つのビジネス アクティビティを実行する場合、これを実現するのは容易ではない場合があります。 この記事では、非同期メッセージングと同期 API の間のトレードオフについて説明します。 その後、回復性の高いサービス間通信の設計におけるいくつかの課題について説明します。 課題 ここでは、サービス間通信において発生する主要な課題を示します。 サービス メッシュ (後で説明します) は、これらの課題の多くに対処するように設計されています。 回復性。 特定のマイクロサービスには、数十から場合によっては数百ものイ

API のバージョン管理 API は、サービスとそのサービスのクライアントまたはコンシューマー間のコントラクトです。 API が変更された場合、外部クライアントか他のマイクロサービスかにかかわらず、API に依存するクライアントが中断する危険があります。 そのため、API の変更回数を最小限に抑えることをお勧めします。 多くの場合、基になる実装の変更で API を変更する必要はありません。 ただし現実的には、どこかの時点で、既存の API の変更が必要になる新しい特徴や新しい機能を追加する必要が出てきます。 可能な限り、API の変更を下位互換にします。 たとえば、モデルからフィールドを削除することは避けます。フィールドが存在すると想定しているクライアントが中断する可能性があるためです。 フィールドを追加しても互換性は損なわれません。クライアントは応答の理解できないフィールドを無視するため

現在、マイクロサービスは、回復性優れ、単独でのデプロイが可能で、迅速に展開できるスケーラブルなクラウド アプリケーションを構築するための一般的なアーキテクチャ スタイルになっています。 しかし、このマイクロサービスを、単なる業界用語に留めないためには、アプリケーションを設計および構築するのためのさまざまなアプローチが必要です。 この一連の記事では、Azure でマイクロサービス アーキテクチャを構築する方法について説明します。 取り上げるトピックは次のとおりです。 マイクロサービスのコンピューティング オプション サービス間の通信 API 設計 API ゲートウェイ データに関する考慮事項 設計パターン 前提条件 これらの記事を読む前に、まず以下をご覧ください。 マイクロサービス アーキテクチャの概要。 マイクロサービスのメリットと課題のほか、このスタイルのアーキテクチャを使用する場面につ