初めまして，lumelyです．博士課程3年目の学生をやっています． ある程度アカデミックなことについて何かアウトプットする場を前々から設けたかったのですが，業績をまとめているresearchmap（NetCommons）は機能に不満があり…… 私が出入りしている研究室では月1回くらいで色々な先生をお呼びし，ご飯を食べながらお話を聞くというイベントがあるのですが，その中で必ず聞かれる質問の1つに「学生時代にやっておけば良かったこと」があります． これについて，これまでの経験ではほぼ全員が口を揃えて「もっと学生のうちに勉強しておけば良かった」と言うのですが，最近になりようやくその気持ちが分かってきました． 一方，学生生活も9年目となると色々と反省もあるため自戒も兼ね，研究室に配属され，これから研究に取り組む大学3年次1月の私に卒業研究の取り組み方について伝えることを想定して勉強や研究への取り組

吉祥寺.pm6（2016-01-15）発表資料 トーク音声＆発表ふりかえり: http://note103.hateblo.jp/entry/2016/01/17/143231Read less

今にいたるまでずっと、他人と自分を比べて、そして自分が優れていたときの優越感と、自分が劣っていたときの劣等感を、そういう臆病な自尊心を、原動力に生きてきたように思う。 しかし今は、少しずつだが、他人と自分を比べない方法を見つけつつある気がする。 自分の原動力が自尊心であることに気づき始めたのは2年前の夏だったようだ。 まさにこの数日後、僕は当時所属していた会社から、今の会社に転職することになる。社員数は、1500人から、15人になり、エンジニアは5人に満たなかった。 win as a team, win as a result プログラミングに触れてからまだ3年経っていなかった僕は、スタートアップのエンジニアである彼らの高い技術力についていくのに必死だったし、居場所を自覚するために業務にいち早く貢献したかった。 そういうとき、自分の評価を気にするあまり能力を偽って（強がって？）大きく見せる

2. 過去の発表 2014年11月29日 TokyoWebMining #40 2 専門と一切関係ナシ 2chテキストマイニングとまとめサイトの自動生成 セクシー女優で学ぶ画像分類入門 3. 所属 自己紹介 2014年11月29日 TokyoWebMining #40 3 Twitter ID ｔｋｍ２２６１ 専門 経営工学/最適化 某データ分析会社 業務 分析何でも屋さん 機械学習との出会い 当時の研究が実用性 皆無 精神の逃げ道として 機械学習 を開始 研究が 詰んで、 趣味が本職に 言語、画像と幅広く 遊んでます

記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。（私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので） 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み（あと多少のヒントも）だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ