関ジャバ'19 7月度 - connpass https://kanjava.connpass.com/event/134133/ 登壇資料

CloudNative Days Tokyo 2019 1D3 セッションのスライドです。 #CNDT2019 #OSDT2019 #RoomD

数字的には節目となるJava10が公開され、Java界隈は久々の春を満喫しつつ、これから始まるアップデートレースに戦々恐々としていると思います。 Java10の新規フィーチャーはいろいろなブログで紹介されていますが、個人的に気になっていたDocker対応について、少し調べてみました。 Java10のリリースノート :  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/10-relnote-issues-4108729.html Dockerについては３つほど対応が書いてありますが、気になるのがこちらです。 Improve docker container detection and resource configuration usage The following changes have been introduced in JDK 10 t

JVMにチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。*1 勿論、OSもJVMもデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく知られています。 しかし、設定しておかないとパフォーマンスにそのまま影響すると分かるものを調べないのは裸で戦場に赴くようなものです。*2 どんな項目をどう変更すれば良いのか知っていることは重要な武器なのです。 なぜ調べるのか 今回、チューニングポイントを調べるにあたって、私のモチベーションはどこにあるのかを考えると、以下の要件を満たしたいということがあげられます。 アプリケーションとして求められる品質水準として動作する → 性能目標 異常時に事象を追うことができる ここでいう品質水準・異常とは、パフォーマンスが明らかに低い、アプリケーションがクラッシュす

HotSpot JavaVM のベクトル化変換 最近の HotSpot JavaVM はスカラー演算の繰り返し処理をベクトル化し SIMD 命令に変換する最適化を行っています (SIMD とは何ぞやという話は後半参照)。実際に最適化が効くコードで試してみたところ 1.5～2.8 倍程度の速度向上が見られたので、大量の演算処理を行う (GPGPU に頼らない) Java ライブラリでうまく使うことが出来れば有効な最適化手段になるかもしれません。 HotSpot の SIMD 最適化は Superword-Level Parallelism (SLP) に基づいています (以降この最適化は SLP と呼びます)。元々この論文は時代を反映して SIMD 未対応の画像・音声処理をコンパイラやランタイムのレイヤーで SIMD を利用する命令に変換することを目的としていましたが、これは SIMD 命令

Java のリリースサイクル が変更され、2019/01 現在の Java の最新バージョンは早 11。文法面での改善も進んでおり、モダンな Java のスタイルにも変化が見られる。この記事では Java 11 時代におけるモダンな Java プログラミングのスタイルをまとめてみたい。 筆者の主観を多分に含むため、その点ご注意を。 var（ローカル変数の型推論） var を積極的に利用する。 Java 10 で導入された var によるローカル変数の型宣言だが、基本的には使用できる場面では積極的に使用するというスタンスでよいだろう。モダンな言語の多くは同様の型推論を採用しているが、それで問題になったという話は聞かない。 高度に訓練された Java プログラマーにとっては左辺の型定義など IDE が自動補完してくれるので便利さを感じないという意見には一理あるのだが、コードを読むときに限っては

技術的な標準・規格 (TODO: IATA, Microsoft) tz database タイムゾーンに関する、ソフトウェア・エンジニアにとって最も標準的なデータが tz database (Wikipedia) でしょう。 "Asia/Tokyo" や "Europe/London" のようなタイムゾーンの名前は、この tz database のものです。 tz database のタイムゾーンは "/" の前の最初の部分に大陸名・海洋名を用い、続いて、典型的にはそのタイムゾーン内の著名な都市名・島名をその代表として名付けられています。21 国名は基本的に使われません。22 "America/Indiana/Indianapolis" のように3要素で構成されるタイムゾーンも少数ながら存在します。 tz database はボランティアによってメンテナンスされています。タイムゾーンの情

Kafkaコンシューマの監視した方が良いメトリクスとして、datadog*1のドキュメントや、HortonworkによるKafkaのベストプラクティス*2ではrecords-lagが紹介されている。 このコンシューマのlagとは具体的にどのように計算された値か、以降にまとめる。以下の内容は、KafkaのJavaクライアント0.11.0.0で調べている。 records-lagについて records-lagとは、Kafkaのコンシューマのメトリクスで、コンシューマプロセスのJMX MBeanとして公開されている。この値は、Kafkaのブローカー側の最大オフセットと、コンシューマが処理済みのオフセットの差分を示す。jconsoleで見ると、以下のようにmy-topic-0.records-lag、my-topic-0.records-lag-avg、my-topic-0.records-la

サンフランシスコで開幕した「JavaOne 2017」。基調講演の最後に、Java 9以降のJavaのために現在開発が進んでいる新機能が紹介されました。 Project Panamaは、Javaとネイティブなコードのデータのやりとりを可能にするもの。JavaからC関数をコールし、C関数からJavaにコールバックしたときにデータにアクセスするといったことが可能。 Project Valhallaは変数の型付けに関するもので、変数の基本的な型をプログラマブルに設定できるというもの。 参考：Java 9の先、Java 10/11では最新のハードウェアやOSに最適化したデータのメモリ配置が可能になる。JavaOne 2015 参考：JavaOne 2016が開幕、JDK 9ではJava Shellが登場予定。JavaOne 2016 Javaコードの可読性を向上させ、バグの混入を減少させるProj

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2018/04/08追記： まとめにJava10に関する記載を追加しました。 2017/06/02追記： 調査内容をまとめて記載を大幅に更新しました。 2017/06/01追記： 記事の最後に「JDK8/9以降の本問題の取り組み」を追加しました。OpenJDK8の8u121.b34、8u131.b06で対処済みのようです（本当に修正されているかは別途確認する予定）。 どちらの対処版も2017年以降にリリースされているため、頻繁にJDK/JREを更新してない場合は確認しておくとよいです。 #まとめ (Java10以降) Java10では、

Kotlin が Android の公式言語になることが Goole I/O 2017 で発表されました。 Java プログラマが Kotlin を始めることがこれから多くなると思うので、 Kotlin をスムーズに始められるように次の 3 点についてまとめます。 Javaとほぼ同じところ 新しい考え方が必要でつまづきがちなところ Kotlinならではの便利なこと すべてを一つの投稿にすると長くなるので連載形式とし、本投稿では最初の「Javaと同じところ」について説明します。 Kotlinって何？ 本題の前に、 Kotlin について簡単に説明します。 まずは↓の Android のコードを見て下さい。これは Android Studio が生成するテンプレートの Kotlin 版です。 Android アプリ開発者であれば、初見でも概ね何をしているのかわかると思います。 class Ma

このエントリでは、Grzegorz Gajosによる記事、How Hibernate Almost Ruined My Careerを紹介する。 (Grzegorzから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。 想像してくれ。 君はJava開発者で、次のビッグプロジェクトを開始しようとしているところだ。 君は、そのプロジェクト全体に影響する根本的な決断をする必要がある。 君の柔軟なデータモデルをオブジェクト指向で抽象化するベストな方法を選択したい。生のSQLを扱いたくはないからね。 どんな種類のデータもサポートしたいし、理想では全種のデータベースをサポートしたい。 すぐに思いつくのは、単にHibernateを使うという解だ。そうだろ？ Javaディベロッパの90%は君に同意するだ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今回から数回（全7回を予定）にわけて、2017/7月リリース予定で2017/5/8にRC1がリリースされたSpring Framework 5.0の主な変更点（新機能や改善点など）を紹介していきたいと思います。 本エントリーは「New Features and Enhancements in Spring Framework 5.0」で紹介されている内容を、サンプルコードなどを交えて具体的に説明していく予定です。（逆にいうと、「New Features and Enhancements in Spring Framework 5.0」に

IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

今回は２部構成で、Spring MVCベースのWebアプリケーションで、Servlet 3.0からサポートされた非同期処理を利用する方法をについて説明します。なお、Servlet標準の非同期処理の仕組みについては、こちらの記事をご覧ください。 Spring Boot上での使い方と実装サンプルは、最後の方に記載してあります。Spring Bootユーザーは方は、もしかしたら先にそちらをみた方がイメージがつきやすいかもしれません。 動作確認環境 Java SE 8 Tomcat 8.5.5 (Servlet 3.1) Spring Framework 4.3.3.RELESAE Spring Boot 1.4.1.RELEASE 前提知識 Servlet標準の非同期処理の仕組みを知っている人 Spring MVCで画面遷移アプリを使ったことがある人 (Java Config + ViewRes

マルチプロジェクトは個人的には大変なので余りやりたくないのだが、規模が大きくなると様々な理由で必要になってくる。Gradleにももちろんマルチプロジェクトをサポートする機能がある。今回はそれを紹介。 そもそもマルチプロジェクト化する理由って？ プロジェクトによって色んな理由があると思うが、うちだと以下のような理由がメインかな。 ビルドのルールを標準化したい ビルド時のソースエンコードとかビルドターゲットのバージョンとかバラバラにならないように統一したい。 依存ライブラリのバージョン定義を集約したい 各プロジェクトで使っているOSSライブラリのバージョンがバラバラ...なんてことを避けたい。 ビルドスクリプトを簡略化したい 同じような処理を各プロジェクトで記述するのは無駄だし、メンテナンスも大変。どこかに共通化して定義して、各プロジェクトのビルドスクリプトはすっきりさせたい。 サブプロジェク

NullPointerException 嫌いですよね！そんなときに頼りになるのが Java 8 から導入された Optional です。 でも、 null の代わりに Optional を積極的に使うとコードが Optional だらけになり、特に次のような場合に面倒くさいです。 Optional<Integer> a があるとき、 a の値を二乗したい。ただし、 a が empty の場合は empty を得たい。 Optional<Double> a があるとき、 a の平方根を計算したい。ただし、 a が empty または負の数の場合は empty を得たい。なお、 Math.sqrt を安全にした（負の数を渡すと empty を返す）関数 Optional<Double> safeSqrt(double) があるものとして考えて良い。 Optional<Integer> a と