streamlitを使えばWebアプリケーションが簡単に作成できます。 この記事では、streamlitでよく使う機能をサンプルコードと共に紹介し、それらを組み合わせたWebアプリケーションの作成方法を紹介していこうと思います。 目次 1. はじめに 2. streamlitの基本的な使い方 3. streamlitの応用的な使い方 4. テキストマイニングアプリを開発してみる 5. streamlitの注意点 6. まとめ 1. はじめに streamlitはPythonで簡単にWebアプリケーションを作成できるオープンソースのライブラリです。streamlitを使うことで、データの可視化や機械学習モデルのデバッグ、プロトタイプの作成など、様々な用途でWebアプリケーションを作成することができます。 また、streamlitは簡単なコードで高度なUIを作成することができ、ウェブフレームワ

寺田 学（@terapyon）です。2024年10月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitの基本的な使い方を紹介します。 2024年4月には、「⁠Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ」と題し、Steamlitを使ってデスクトップアプリ化をする紹介を行いました。 今回はStreamlitにフォーカスを当てて、よく使う機能を紹介します。Streamlitにはたくさんの機能があり、公式ドキュメント APIリファレンスを見ても、どの機能から使って良いのかわからないという声がありました。今回は、筆者目線でよく使うであろう機能に絞って紹介します。 Streamlitとは StreamlitはPythonで構築できるWeb用のフレームワークです。Pythonのモジュールを定義することで、インタ

チューリングのE2E自動運転チームの岩政(@colum2131)です。 2024年8月20日にuvのマイナーバージョンが0.3.0にアップデートされました。元々、pipの代替として設計されていたuvが、Pythonのバージョン管理からパッケージ管理まで行えると発表されました。 以前の2024年7月にまとめた記事では、 将来的には、uvがRyeに代替されるよう と書きましたが、実際、RyeやPoetryなどの代替としてuvのみでPythonのプロジェクト管理が可能になりました。Ryeで行っていた操作同様にuvで実行できるようになった印象もあります。 チューリングのメンバーでも熱心なuvファンがいるため、本記事では、uvの基本操作や、便利な機能をまとめます。 1. uvの基本操作 uvの公式ドキュメントはuvで整備されています。 1.1 uvのinstall 公式のuv - Getting s

Nimを知ってほしいという記事があり、Nimを知らなかった人々向けに最初の紹介として大変な貢献をしてくださりました。 しかしまだNimを使ったプロダクトというのも少なく、競プロではチラホラ見かけるものの、人々の中にある意識としては「気になっています」という域を越えられていないのも事実です。 そこで今回は企業での意思決定をする人や、5年以上の経歴があるエンジニア向けに、Nimを書いてみようと感じてもらうことを目的に、先日私が登壇したみんなのPython勉強会#79 『Pythonistaに伝えたいNimの魅力』に加筆して投稿してみたいと思います。 Nimって何? 2008年から開発が始まった新しいプログラミング言語です。 「Pythonに型が付いて、Goみたいに高速に、バイナリになってOSの実行環境に依存しないで動いてくれる言語ないかな〜」という全プログラマーの夢を叶えてくれる言語です。 書

注記: Pythonの無名関数ラムダは、通常の関数に比べて遅いことが知られています。 Python Regex は PCRE との互換性を主張していますが、実際には PCRE Regex は動作しないかもしれまぜん。 Pythonの "複数行 "の無名関数は、;を使う必要があり、Linters/IDEがそれに警告を出す可能性があります。 変数 新しい変数を作るには、varやlet、constを使います。 Nimには不変性とコンパイル時の関数実行機能があります。 変数に関数を割り当てることができます。 宣言 コンパイル時 実行時 不変 割り当てが必要 自動初期化

こんちには。 データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村( @nokomoro3 )です。 今日は以下の記事で紹介されてuvを知ったので、使ってみたいと思います。 （ちなみに少し触った感じでも、めちゃめちゃ速く、2文字のタイピングで済む時点で既にかなりお気に入りです。） 公式ドキュメントは以下となります。 動作環境 私のPCの動作環境は以下とします。 OS: Windows 10 ターミナル: Bash for Windows (Git for Windowsに付属のもの) ときどきPowershellも使います uv: 0.4.0 (d9bd3bc7a 2024-08-28) インストール 以下に沿ってインストールします。 まずは以下を実行します。

Cargo.tomlにはデフォルトのメタデータとPyO3の依存関係（バージョン）などが記載されています。また、pyproject.tomlにはビルドツールとしてmaturinが使用されることなどがあらかじめ定義されています。 注目すべきはRustスクリプトを記述するsrc/lib.rsファイルです。以下のようなscaffold（足場）が最初から記載されています。 src/lib.rsにデフォルトで記載されているscaffold 1 use pyo3::prelude::*; 2 3 /// Formats the sum of two numbers as string. 4 #[pyfunction] 5 fn sum_as_string(a: usize, b: usize) -> PyResult<String> { 6 Ok((a + b).to_string()) 7 } 8 9

それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス（PyPI）への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター＆フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1

PythonのPackage Managerを深く知るためのリンク集.md PythonのPackage Managerを深く知るためのリンク集 以下の発表(2023/10/12)につき作成した、Pythonのパッケージ管理について学ぶ上で有益なリンクを集めたもの。 stapy#98イベントリンク 登壇時の資料(SpeakerDeck) 登壇Archive動画 Pythonでの開発に関するベストプラクティス等を知ることは目的にしていない。 Package Managerを自作したり、開発にコミットするために必要なベースの知識を補うリンク集。 誤字脱字、用語不統一、勘違いはごめんなさい。 他言語でも、現代Package Managerでこれは必要だとかこれは読んでおくべきだというのがあれば教えて下さい。 ToC Donation 全体感がわかるもの Package Manager Libra

matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。 matplotlib, pyplot, pylabの関係性 まず、「各々の言葉が何を指すのか」から。 Matplotlib: データビジュアライゼーションパッケージの全体を指す。 pyplot: matplotlibパッケージ内のモジュールを指す。欲しいプロットを作るために暗黙的かつ自動的に図形や軸を作成するインターフェース。基本的にはこのモジュール越しにmatplotlibの機能を活用する。以下のようにインポートして置くのが一般的。 pylab: pyplotとnumpyモジュールを一括インポートするものであるが、現在では特にJupyter notebookやipythonカーネルを使っている場合に奨励されないので、注意すること。 グラフの構成要素

PuDB インストール 初回起動 テーマ変更 基本的な使い方 終了方法 PuDB github.com PuDBはCUIベースでありながら、図のようにGUIのようにPythonコードをデバッグできるツールである。 インストール pipを使用している場合は、下記コマンドでインストール。 $ pip install pudb … Installing collected packages: urwid, pudb Successfully installed pudb-2017.1 urwid-1.3.1 初回起動 インストールが成功していればpudb3というコマンド（Python3じゃない場合はpudb）が使えるようになっている。 $ pudb3 --help Usage: pudb3 [options] SCRIPT-TO-RUN [SCRIPT-ARGUMENTS] Options: -

Python のデバッガといえば言語そのものに付属している pdb がまず挙げられるけど、pdb は実行中の行以外を確認できなくて正直かなり使いづらさを感じる。 それ以外の Python のデバッガとしては、以前にこのブログでも winpdb を紹介しているし、それ以外だと Eclipse PyDev プラグインの GUI デバッガをよく使っている。 とはいえ、これら二つは動作に X Window System が必要だったり、プラットフォームとして Eclipse や wxPython をインストールしなきゃいけないのが結構手間になる。 今回紹介する PudB は動作に特別なプラットフォームが不要でなおかつ pdb より便利な CUI のデバッガだ。 インストールはいつも通り PyPI から PIP で。 必要に応じて sudo などする。

コーディングする際に，インデントやスペルミス等による（しょうもない）バグを回避するためには，エディタの入力補完（自動補完）機能の利用が必須です． 特に，Pythonのようなインタプリタ言語では，プログラムを実行しないと（あるいは実行してエラーが表示されても）ミスに気づかないことが多くあるので，利用しない手はありません 本投稿では，VSCode（Visual Studio Code）でPythonの入力補完を設定する手順を（投稿者自身の備忘録を兼ねて）説明してきます． （PythonとVSCodeのインストール方法についても紹介していきます） ここで，入力補完には大きく分けて次の2種類あり，今回はその両方をカバーするように設定していきます． プログラム言語の構文（if文やwhile文・関数定義等）に関するもの プログラミング言語（Python）の仕様に沿って補完を行う． 例）ifと入力したら

LiveCodingをご存じでしょうか？ ∀RroWsの次のライヴの一部は音楽と映像Wでライヴコーディングしようと言うことになったので、どっちもいけるようにしておかないと。音楽はFoxDotものにしないと。映像はTouchDesignerでやるかな。 コードで奏でるメロディーは、また違っていい。曲の変化のさせ方が分かってきた、ライヴの三日前。練習あるのみ。#FoxDot pic.twitter.com/tvck3aowzL — Tomoya@∀RroWs (@snufkinliberty) August 9, 2019 要はプログラミングでコードを書きながら、リアルタイムに音楽や映像を作るパフォーマンスをすることを言います。 音楽の場合、PythonによるLiveCoding環境としてFoxDotがあります。 他にもTidalCyclesなどありますが、なじみのPythonでできるのがいい

本記事では、Macでpython学習をしている時にtkinterのバグを直そうとして、tkinterのバージョンを8.5から8.6にするアップデートを失敗し、tkinter自体使えなくなってしまったので、修復までの過程を備忘録としてアウトプットします。 私自身色々調べ、同じような症状が多く出ておりたくさんの人が解決法を出してくれてはいました。 しかし、初心者にはなかなか難しいものが多かったので、圧倒的に細かく記していきます。

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Fast APIにもDjango Adminのような管理画面フレームワークないかなと思って探していたら、ちょうど同じような名前で実装されていたので、使ってみました。 tl;dr FastAPI Adminを使えば、ログイン画面つきのデータ管理画面を爆速で立ち上げられます。 機能的には現段階ではシンプルなCRUD操作が可能で、独自のカスタマイズも可能。 今回のサンプルコードはこちら FastAPI Adminとは FastAPI Adminとは、 A fast admin dashboard based on FastAPI and TortoiseORM with tabler ui, inspired by Django admin と公式サイトにあるように、Django adminに影響を受けてFast APIに実装されたDBデータ管理画面用のフレームワークです。 できることを簡単に列