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Statistical Semantic入門 ~分布仮説ã‹ã‚‰word2vecã¾ã§~
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自然言語処ç†ã‚’ãªã«ã‚‚知らãªã„ç§ãŒword2vecを走らã›ã‚‹ã¾ã§ - 最尤日記
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『データ解æžã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆãƒ¢ãƒ‡ãƒªãƒ³ã‚°å…¥é–€ã€ã®ãƒ¬ãƒ“ュー｜Colorless Green Ideas
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ã¯ã˜ã‚ã« ã“ã®æ–‡æ›¸ã¯ã€ Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper è‘— è©åŽŸ æ£äººã€ä¸å±± 敬広ã€æ°´é‡Ž 貴明　訳 『入門 自然言語処ç†ã€ O'Reilly Japan, 2010. ã®ç¬¬12ç« ã€ŒPython ã«ã‚ˆã‚‹æ—¥æœ¬èªžè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã€ã‚’ã€åŽŸæ›¸ Natural Language Processing with Python ã¨åŒã˜ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License ã®ä¸‹ã§å…¬é–‹ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 原書ã§ã¯ä¸»ã«è‹±èªžã‚’対象ã¨ã—ãŸè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã‚’å–り扱ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚内容や考ãˆæ–¹ã®å¤šãã¯è¨€èªžã«ä¾å˜ã—ãªã„ã‚‚ã®ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€å˜èªžã®åˆ†ã‹ã¡æ›¸ãã‚’ã—ãªã„ç‚¹ã‚„çµ±èªžæ§‹é€ ç‰ã®é•ã„ã‹ã‚‰ã€æ—¥æœ¬èªžã‚’対象ã¨ã™ã‚‹å ´åˆã€ã„ãã¤ã‹æ°—ã‚’ã¤ã‘ãªã‘ã‚Œã°ã„ã‘ãªã„点ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚日本語を扱ã†å ´åˆã«ã‚‚
統計的機械å¦ç¿’入門
統計的機械å¦ç¿’入門(under construction) 機械å¦ç¿’ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å‰ 人工知能ã®æ™‚代 実用化ã®æ™‚代 å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise データã®æ€§è³ª æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 確率分布 æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ パーセプトãƒãƒ³ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« クラスタリングppt pdf è·é›¢ã®å®šç¾© 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアル
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