珍しく勉強会参加報告。 これ -> http://atnd.org/events/47713 統計解析に特化した言語なので発表内容もその方面に偏るわけだが、 とは言ってもいろんなドメインがあって、手法もそのぶんいろいろあるので よく聞く話から今まで全く知らなかったことまでいろいろ聞けて面白いものだ あと、難しい話はしないので詳しく知りたい方はslideshareを見てください というわけで内容まとめるよ 10分で分かるR言語入門 ver2.6 10分で分かるr言語入門ver2 6 from Nobuaki Oshiro Rの文法やCRAN、お役立ちサイトなどの紹介 タイトルから分かるようにこれからRを始める人に向けた内容だった 10分しか話してない(実際の発表時間は計ってませんw)ので導入といった感じ Rによるやさしい統計学 「第20章 検定力分析によるサンプルサイズの決定」 Rによるやさ

もうタイトルを読んで字の如しなんですが、要は「統計モデリングってぶっちゃけ何なのよ？」という問題意識が最近非常に局所的ながら影響力の大きいところ*1から出てきておりまして。 で、僕もその議論にマターリ参加しながら「このもやもやしたものをどうやったらうまく表現できるかなー」と思っていて、何日かして自分なりにちょっと整理がついた気がするので、自分向けの備忘録も兼ねてちょっとブログにまとめてみることにしました。ちなみに@berobero11さんは既にこの議論についてまとめていらっしゃるようで。 あてはめの原理・あてはめを実装する計算法・モデル そうそう、今回もお題はこちらの久保先生の緑本です。というかここから議論が始まったわけで。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 20

追記（2017年8月） こちらの記事へのアクセスが未だに多いようですが、書かれてから既に4年が経過しており業界事情もだいぶ様変わりしております。このブログの「データサイエンティスト」カテゴリの他の新しい記事も是非ご覧ください。 以前の記事の続き再び。前回に引き続きまさにお題の通りで「未経験者はどうすればデータサイエンティストになれるか」ということなんですが、 そんな方法論あったら誰も苦労しねーよ。 ってのはウソ。笑　とは言え、僕自身「自分はデータサイエンティスト」と嘯くぐらいのことはできますが*1、かと言って本当にデータサイエンティストって言えるの？と真顔で迫られたら色々もにょることもあるわけで*2。ある意味僕も未経験者からデータサイエンティストと称される職種に転じた人間なので。 もっとも、僕は一方でアカデミック業界にいた頃はデータマイニングを駆使するquantitative resear

今日は社会人がデータ分析をどのように独学で身に着けていけばいいかということを考えます。 ビッグデータがバズワードとなって以来、花形の学問のひとつとなったのが「統計学」です。統計学が重要なのは今も昔も変わらないわけですが、かつてはデータの分析になんて興味がなかった会社や部門がデータ分析を業務に役立てようとした結果、需要が増しています。 さて、私は社会人になってから統計学の素晴らしさを体感して勉強を始めました。筑波大学のビジネススクール（GSSM）で椿広計先生という大家の講義を受けて開眼しました。そういう意味では実に幸運だったと思います。 スクールに通って統計学を身に着けるというのも一つの手なのでしょうが、万人がスクーリングできるわけではありません。独学で身に着けて行かないといけない人が大半ではないでしょうか。大丈夫です。独学でも統計学を使いこなせるようになります。「数学」なんて・・・。という

役に立つ(ジュラル星人くらい間接的)ニコニコ数学教科書『定数ｅ』 プロフィールuser/4361427e=2.7182818284590…である。自然対数とか、ネイピア数とか、色々と解説し...

英語を早く読めるようになるためには、当然のことですがたくさんの英文を読み経験を積む以外に方法はありません。ですが、やはりいきなり難易度の高い英文に当ってしまうとやる気を失くしてしまいますよね。そこで今回は、自分の英語読解レベルに合った最適なニュース記事を読むことができる『News in Levels』をご紹介します。 自分の英語読解レベルに最適なニュースを読める『News in Levels』 1.診断テストで自分の読解レベルを知る まずは自分の読解レベルがどれくらいなのかを測定しましょう。下にある１５個の単語がありますので、知っている単語の個数を数えてその数を×200してください。例えば、仮に15個すべて知っていたとしたら、15×200=3000が自分のスコアになります。 book understand river responsible ca

2014年06月20日10:22 フーリガンが新宿で通行人女性の下着を引き裂く W杯恒例の渋谷の騒ぎで、痴漢が出たそうで、この早慶戦の記事を出してくる人がいるかと思ったんですが、どうも誰も出してないようなので、しょうがないからアップしておきます。 被害者の名前は書き替えてます。 〔新宿もみくちゃ　早大優勝、通行人にも被害〕　読売新聞　昭和30年11月8日 (前略) ○この夜新宿に流れ込んだ学生はおよそ八千人(淀橋、四谷署調べ)これに先輩だとか一般人が加わって総人出は一万数千人となり、表通りは一面スクラムの波。ラッパを吹き、躍ったり、歌ったりで武蔵野館一体の交通はオールストップ。スクラムに踏みつけられて病院に担ぎ込まれた学生も二、三人いた。 ○売り出し中の街の飾りつけも被害続出で映画館の広告板ははぎ取られてプラカードに早変わりし、ビヤホールは百数十個のジョッキが姿を消した。 淀橋、四谷両署に

横に並んだ一筋を行(row)、縦に並んだ一筋を列(column)と呼ぶ。 例えば、下記のような行列 は2つの行と3つの列によって構成されているため、(2,3)型または2×3型の行列と呼ばれる。 書き並べられた要素は行列の成分と呼ばれ、行列の第 i 行目、j 列目の成分を特に行列の (i, j) 成分と言う。行列の (i, j) 成分はふつう ai j のように二つの添字を単に横並びに書くが、誤解を避けるために添字の間にコンマを入れることもある。また略式的に、行列 A の (i, j) 成分を指定するのに Ai j という記法を用いることもある。

日本絵画 絹本著色聖徳太子像 絹本著色稚児大師像 絹本著色二河白道図（にがびゃくどうず） 絹本著色毘沙門天像 紙本著色稚児観音縁起 紙本著色病草紙残欠「小法師の幻覚をみる男」 紙本著色法華経絵巻 紙本墨画淡彩山水図 雪舟筆 紙本淡彩湛碧斎図　愚極礼才賛 伝周文筆 紙本淡彩瀟湘八景図 六曲屏風 伝周文筆 紙本著色レパント戦闘図・世界地図 六曲屏風 中国絵画 紙本墨画布袋図 梁楷筆　大川普済（だいせんふさい）賛 紙本墨画維摩図 因陀羅筆 彫刻 木造薬師如来立像 工芸品 志野山水文矢筈口水指（やはずぐちみずさし） 太刀 銘吉家作 太刀 銘正恒 書跡・古文書 大慧宗杲墨蹟　尺牘（だいえそうこうぼくせき　せきとく）　十二月十日才長老宛 藤原俊成自筆書状 文治二年三月六日左少弁殿（藤原定長）宛[3] 典拠：2000年（平成12年）までの指定物件については、『国宝・重要文化財大全 別巻』（所有者別総合目

「フライ・ミー・トゥー・ザ・ムーン」（英: Fly Me to the Moon）は、ジャズのスタンダード・ナンバー楽曲。日本語で「私を月に連れて行って」といった意味になる。原題は「イン・アザー・ワーズ」（英: In Other Words）。 1954年に、作詞家・作曲家のバート・ハワードによって制作されたもので、初演はニューヨークのキャバレー "Blue Angel" において披露、ヴォーカルのフェリシア・サンダーズ（英語版） の歌唱によるものであった[1]。ただし、この時の曲のタイトルは "In Other Words"（対訳「言い換えると」）であり、拍も3⁄4拍子で、現在広く認知されているアレンジとは装いをかなり異にしていた。この「In other words」という台詞は歌詞の中にも登場しており、現在でも本作をカバーする際に "Fly Me to the Moon (In Oth

TOP > ネタ > 詐欺師の営業手法教えます Tweet カテゴリネタ 1 :うみほー◆rGrfgJ5680gn:2014/06/19(木)14:20:24 ID:txFi5pq9t 意外と身近に詐欺師は居るよっと 詐欺師の営業手法教えます 2 :名無しさん＠おーぷん:2014/06/19(木)14:21:11 ID:ABY1N9zFY きくよ 4 :名無しさん＠おーぷん:2014/06/19(木)14:21:24 ID:NIpqUuOGs 興味アリ 5 :名無しさん＠おーぷん:2014/06/19(木)14:21:24 ID:zYUnuSsdN 教えて 6 :うみほー◆rGrfgJ5680gn:2014/06/19(木)14:22:18 ID:FXq8lUUWf ここに居る多くの人が引っ掛かりそうな詐欺って何だろうなぁ 水道工事詐欺とかかな？ 8 :うみほー◆rGrfgJ5680gn:

今回は『お金に詳しくなれる記事』というテーマで、お金についての知識を得られる記事をまとめてみました。 ひとことにお金といっても、家計に関するお金、投資に関するお金、税金としてのお金などなど、さまざまな「お金」が存在するのが世の中。なんだか難しそうに感じられるかもしれませんが、仮に今回紹介した記事によってお金に詳しくなることが出来れば、今よりももっと生活にゆとりを得られるようになるかもしれません。 是非、時間を見つけては各記事をひとつずつ、読んでみてくださいね。 生活に関するお金の記事まとめ： お金に困った時の知識： 子供がうまれる前に読んでおきたい記事： 社会保障を理解しよう： マイナンバー制度を理解しよう： クレジットカードを学ぶ： 自己破産についての記事： 賃貸物件を借りるなら読んでおきたい： 持ち家にするか賃貸にするか： 中古マンションを買うなら読みたい記事： 車を買う前に読んでおき