これまでのあらすじ 今回の内容 この記事を書いた時点のバージョン 事前準備 Health Planet API の準備 Google Drive API の準備 Drive API の有効化 Drive API に接続するための認証情報の作成 Google Spreadsheet ファイルの作成 Google Spreadsheet ファイルのパーミッション設定 設定ファイル エクスポート処理の実行方法 まとめ 参考文献 2016-02-02追記：launchd での定期実行 これまでのあらすじ 最近ウェストが気になってきたので、計測結果を Web サイト（Health Planet）に自動アップロードしてくれるタニタの体重計を買ったところ、そのサイトにエクスポート機能がなかった……。で、しぶしぶ Embulk output plugin を書いたら、とりあえず動いたのだった。 muziy

[イベントレポート] 「CoreMLでアイドル顔識別アプリを作ろう」 というセッションを聞いてきました！ #iosdc #a はじめに モバイルアプリケーション開発部の田中孝明です。 9/15 ~ 9/17の期間開催された、iOSエンジニアにとっては文化祭的な大イベントiOSDC 2017に参加してきました。 その中で気になったセッションのレポートを書いていきたいと思います。 セッション概要 訓練データの収集→Kerasを用いたクラウド上での学習→訓練結果のCoreMLモデルへの変換→iOSアプリへの組み込み→Vision Frameworkと組み合わせてアプリとして完成、という一連の開発作業のポイントやハマりどころを解説します。機械学習が専門ではないが興味はある、というiOSエンジニアへ向けトークです。 CfPはこちらです。 また、登壇者の松前健太郎 (@kenmaz) さんもご自身のブ

iOSDC2017 2017年9月15日から17日にかけて、早稲田大学日早稲田キャンパスのスペースをお借りして、開催されたiOSDC2017に参加しています。 私が見た発表を中心にスライドをまとめていきます。 前夜祭に続いて、DAY1 です。LT は別途。 Auto Layoutのアルゴリズム (A) 稲見 泰宏 (@inamiy)さん 具体例とクイズで学ぶ、Swiftの4種類のエラーの使い分け(B) Yuta Koshizawa (@koher)さん 問題 https://gist.github.com/koher/683c00ad7afc490438315b3c8c834573 Yutaさんのqiitaでの記事について。これ素晴らしいです。 qiita.com 視覚化とSwiftのタイプについて(B) Ray Fix (@rayfix)さん スライド見つけられず。 関連するリンクのみ。

私たちは今、ある意味でユートピアに住んでいると、オランダの歴史学者でジャーナリストでもあるルトガー・ブレグマンは言う。昔の人々には想像もつかないほど豊かで健康的な暮らしを送り、より高いレベルの教育を受けている。だがその一方で、この後どんな世界を目指すのかという新しいビジョン、 新しいユートピアについてのアイデアが、私たちには決定的に欠けていると、ブレグマンは指摘する。 著書『隷属なき道　AIとの競争に勝つベーシックインカムと一日三時間労働』の中で、ブレグマンは次のユートピアを実現するための3つのアイデアを提唱している。すべての人に無条件で、生活に必要な最低限度の現金を支給するユニバーサル・ベーシックインカム（UBI)。週15時間程度までの労働時間の大幅な削減。そして、国家間の格差を是正し成長のチャンスを創る、世界中の国境の開放である。 同書の日本での出版に合わせてブレグマンは来日し、5月1

Headings To create a heading, add one to six # symbols before your heading text. The number of # you use will determine the hierarchy level and typeface size of the heading. # A first-level heading ## A second-level heading ### A third-level heading When you use two or more headings, GitHub automatically generates a table of contents that you can access by clicking within the file header. Each hea

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こんにちは、技術部モバイル基盤グループの茂呂(@slightair)です。 クックパッドは Garage という RESTful Web API 開発を楽にする Rails のためのライブラリを作り、内部通信やモバイルアプリケーションのためのAPIサーバの開発に利用しています。 過去の Garage の紹介記事はこちらです。 RESTful Web API 開発をささえる Garage - http://techlife.cookpad.com/entry/2014/11/06/100000 RESTful Web API 開発をささえる Garage (client 編) - http://techlife.cookpad.com/entry/2014/12/26/193802 この Garage を使って実装された Web API を iOS アプリから気軽に呼べるように、 Swift

昨年秋から急速に現実味を帯びてきた「IoT（Internet of Things）」。2016年も注目技術の中心にすわりそうです。本連載では、センサでデータを取得するところから、クラウド上にデータを蓄積し、分析して活用するアプリケーションの作り方を4回にわたって解説します。その第1回となる今回は、Arduino YUNをセンサデバイスの例として、IoTアプリの開発・実行に必要な環境のセットアップを説明します。クラウド側には、IBMのPaaS「Bluemix」を利用します。 IoTとは IoTとは「Internet of Things」の頭文字を取った略語で、色々なものがインターネットにつながることをいいます。 これまでにもPCや携帯電話以外のデバイスをインターネットに接続することはありましたが、コストやデータ保管などの問題から必要最小限にとどまっていました。近年、様々なセンサデバイスを搭載

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 作ったもの 成果物は Alcatraz を便利に検索する Alcatraz Search という web アプリを開発しました を参照ください。 ソースコードは starhoshi/AlcatrazSearch にあり、 GitHub Pages で公開 されています。 今回作るためにした勉強や開発の感想、 React と Angular の比較などをつらつら書いていきます。 多少なりともフロントの心得がある人向けで、あまり説明的ではない内容です。 フロントエンド開発経験 2015年7月くらいから業務で Angular, TypeScr

こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推

はじめに React（通称 React.js1）を全く知らない、あるいは幾つか記事を見たけどなんなのかピンと来ていない、という人のために書いています。 「jQuery くらいしか知らない」くらいの人に具体的に雰囲気を知ってもらうのが目的であり、すでにやる気がある人向けのチュートリアルではありません。やる気が出れば日本語版ドキュメントを読んで手を動かせばあっという間なので、そこまでの興味が出ることを目標にしています。 以降では ES2015 (ES6) の文法（アロー関数とか）を使っています。この部分が怪しい人は先にアロー関数と const 文だけでも知ってから先に進んでください。 以下の説明中、このアイコンで表すのは（2023 年現在から見た）『昔話』です。新しく自分のコードを書く際には本来知らなくていいことですが、古い記事を見たときに混同しないための参考情報として書いてあります。この記事

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筆者注 UPDATE3 Dec 2019 未だストックが伸びていますが、この記事はあまりにも古いです。そろそろこの記事を参考にするのはヤバいと思います。 UPDATE2 Nov 2016 たくさんの反響ありがとうございます。予想以上に「いいね」「ストック」が伸び続けていたため、記事中のよろしくない部分を修正しました。 UPDATE Nov 2016 本記事は筆者自身も未熟な時期に書いたもので、今読み返してみるとやや不正確な表現があったり、既により良い手段に置き換えられている内容が含まれます。足がかり程度にお読みください。 1. はじめに この記事の想定読者 私 VagrantとDocker、どちらも名前だけは知ってるという方 インフラ構成のコード化と共有に興味があるけどまだ触ってないという方 各種ソフトの概要と利用シーンについて軽く触れつつ、調べた内容をまとめておきました。 （執筆時点でそ

最近、私たちは Swiftベースの新しいアプリ を発表しました。Appleによって派手に取り上げられ、非常に多くのユーザを獲得しています。この記事では、私たちの経験を共有し、この新しいプログラミング言語について一般的な考えを述べ、私たちのアプリをより強固なものにしてくれる、Swiftの長所をいくつか紹介したいと思います。 これはSwiftのチュートリアルではありません。この記事は、まだSwiftの経験が浅く、実際はどのように使われているのか興味を持っている開発者のために書かれています。技術的なコンセプトにも言及します。また、必要に応じて既存のチュートリアルやドキュメントへのリンクも含まれます。 まず、この新しいアプリの機能や、主な目的について簡単に説明します。 新しいアプリ 当社の主力アプリ Duolingo のことは既にご存じかもしれませんね。6,000万人以上のユーザ（2014年12月