お久しぶりです。CM iOS部隊所属の平井です。今回は久しぶりにOpenCVネタをやっていこうと思います。 iOS6ではCore Imageが強化され色々使えるフィルタも増えたようですが、実際業務で使おうとするとiOSのバージョンだったりで使えないことがほとんど。なのでやっぱりまだOpenCVは手放せそうにないですね。 で、今回はせっかくなので撮影中のカメラの映像をリアルタイムでフィルタするサンプルを作りたいと思います。では早速。 ちなみに今回は以下の環境を前提に説明します。 Mac OS X 10.8 Moutain lion Xcode 4.6.1 iOS SDK 6.1 iPhone 5 サンプルプロジェクトのダウンロード 今回紹介するiOSアプリのソースコードをGitHubにあげてあるのでダウンロードしてください。 hirai-yuki/RealTimeProcessing 実機に

OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス¶ 基本的に OpenCV （と依存ライブラリ），および標準ライブラリ以外は使用しません． OpenCVはEigenなしでも利用できますが，このサンプルの中にはEigen必須のものもあります． また，2.4.0以降に導入された書式には一部対応しておらず，古い書き方で書かれているサンプルもあります． 指摘や訂正，リクエストなどは OpenCV.jp か， @idojun (Twitter) まで． OpenCV 2.4.0 対応：

算出結果 閾値は適当に決めた。対象物の予見される中心までの距離を基準に考えれば大体の数値は決められるかも？ 低めに設定してノイズや枝の除去をするか、高めに設定して膨張収縮させるかするとスケルトンだけ抽出できるかも？ ソース //Kasvandの反復型線検出オペレータ 作成:Eiichiro Momma //2008.1.21 ざっくり実装 #include <cv.h> #include <highgui.h> void main(void) { IplImage *src; IplImage *distsrc; IplImage *out; IplImage *S00; IplImage *S45; IplImage *S90; IplImage *S135; CvMat kern00, kern45, kern90, kern135; float Smax=0; //Kasvandの反

11個のライブラリの設定を変更すれば、静的ライブラリがビルドできますが、以降の手順では、 念のため残り 3個の実行ファイルもビルドし、静的ライブラリにリンクされることを確認するようにしましょう。 ソリューションを構成する デフォルト状態では、Release と Debug というソリューション構成があり、 どちらも DLL としてビルドするように構成されています。 まずは、静的ライブラリをビルドするための Release_Static というソリューション構成を新しく作成しましょう。 [ソリューション エクスプローラ] 内のソリューションを右クリックして、 [構成マネージャ...] メニューを選択します。 すると下図のような [構成マネージャ] ダイアログが表示されます。 このダイアログの [アクティブ ソリューション構成] ドロップダウンリストから、 「<新規作成...>」を選択しますと

2010年01月01日20:46 カテゴリC言語プログラミング C++画像ライブラリ　OpenCV OpenCVはC言語で使える画像ライブラリです。 ものすごく簡単に画像処理が出来るので紹介します。 winでもlinuxでも使えるところがいいねー。 ImageMagick RMagickよりもわかりやすかった印象。 本家： http://opencv.jp/ 本家マニュアル： http://opencv.jp/opencv-1.0.0/document/ 参考サイト： OpenCV: VisualC++ 2008 Express Edition プロジェクト設定 http://progmemo.blogspot.com/2009/01/opencv-visualc-2008-express-edition.html 自分の場合は以下のパスにインストールしたので、設定パスを変えました。 C:

VisualC++ 2005のインストール(旧情報) コンパイラが無いと話にならないので、持ってない場合はWindows/VisualC/Installを参照。 Platform SDKのインストール(Visual C++ 2005のみ) highgui.hがwindows.hを必要とするので、ウィンドウを開くアプリケーションはPlatform SDKが必須となる。 詳細はPlatform SDK参照 インストール先はCustomインストールでC:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\PlatformSDK\にしておく。

メインページ ＞ C++/CLI プログラミング 最近、OpenCVやOpenGL、DirectShowなどのライブラリを使う機会が増えてきたので、ライブラリの使い方をまとめておきます。 ライブラリと一言いっても、スタティックライブラリ、ダイナミックライブラリ、.NETのクラスライブラリなどとあるのですが、比較的一般的？なダイナミックライブラリの使用方法を紹介します。 ダイナミックライブラリを使用するには、下記の３点セットが必要となります。 ダイナミックリンクライブラリファイル(*.dll)ライブラリファイル(*.lib) ヘッダファイル（インクルードファイル）(*.h)各ライブラリで何のファイルが必要かは調べて置いて下さい。 *.dllファイルはプログラムの実行時、*.lib、*.hファイルはプログラミング中に必要となります。 また、ライブラリのバージョン、Release用/Debug用

C++でWebカメラからの映像を取り込むEWCLIBというライブラリがありまして、このライブラリを簡単に扱うためのDirectShowというライブラリがあったりするんですが、EWCLIBが2.x系にバージョンアップしてからDirectShowがそのままでは使えなくなっていたので少し書き直しました。中身はほぼDirectShowと一緒です。（EWCLIBの呼び出し引数とgetterを加えたくらい） » CameraEwc2.h » CameraEwc2.cpp 使い方もDirectShowとほぼ一緒。コンストラクタ引数はEWC_Openに合わせています。 //インクルード #include "CameraEwc2.h" int main(void) { //キャプチャクラスを生成(引数は省略可) CameraEwc2 *camera = new CameraEwc2(0, 640, 480

AIR2.0の新機能でOpenCVと連携してみました。AIRアプリを起動してTwitterID入力 → Webカメラを選択すると、カメラの映像から顔領域を検出して目を盗みます。TwitterIDを空欄にすると笑い男が出現します。 » OpenCVFaceDetection » ソース一式 ・Iキー　･･･ アイコンの表示/非表示を切り替えます。 ・Rキー　･･･ 検出された全顔領域の表示/非表示を切り替えます。 実行にはOpenCV1.0、DirectShowが必要です。ビルドにはさらにDirectX SDK、Platform SDKが必要です。いろんなSDKをインストールしたマシンで開発しているので、これらのライブラリでは足りない場合は教えてもらえるとうれしいです。 » OpenCV Download » Platform SDK » DirectX SDK さらに、ネイティ

SIGGRAPH Asia 2009に参加してきました。 見れたのは展示のみ、本当は論文発表等を見たかったのですが今回は駄目でした。 とりあえず、展示会で気になったものをご紹介します。 ＜　UEI iPhoneとARとHMDを合わせたデバイス　＞ iPhoneのGPSとコンパスを使い、向いている方向に合わせてHMDに映った地図が回転するそうです。ここでは付けてみることはできなかったのですが、実際にどのように見えるのかが気になりました。 iPhoneとARとHMDと自転車 ＜　MITメディアラボ Sixth Sense　＞ 有名なMITメディアラボの投影型AR。（写真の写りが悪くて分かりにくいですが）実際に見るのは初めてだったので、とても面白かったです。 Sixth Sense ＜　幽霊退治AR 「KAIDAN」　＞ 光の効果と立体音響でとても怖いAR幽霊を体験できました。途中、耳元で幽霊の

Contact Me Akira Hayasaka. (早坂あきら) Freelance programmer/engineer/artist making abstract things. akira.hayasaka@gmail.com ×

openFrameworksをやっていて詰まったのでとりあえずOpenCVをやってみることにした。 openFrameworksはOpenCV・OpenGL・シリアルポート関連・音声関連のC++ライブラリをまとめたWin/Mac/Ubuntuで動作するクロスプラットフォームラッパーで、processingの影響を受けているらしいのだが、その中のOpenCVとOpenGL自体がまず巨大なライブラリなのでこいつらを扱う作法を知っていないとopenFrameworksが使いこなせない。 今回はOpenCVを単体で扱ってみてどんなもんか探ってみた。 ■OpenCVのセットアップ、サンプル実行、コンパイル環境と対応カメラの確認 マシンに3つOSが入っているので実行環境も3つ揃えてみた。 MacとUbuntuはgccで、WinはVS2008でコンパイル。Ubuntuは色々ためしたけどiSightを認識

OpenCVはIntelが開発したコンピュータビジョンのライブラリで、例えば顔検出などを簡単に行うことができます。 覚え書きとして、OpenCVをiOS SDKをつかってiPhone上やiPadで使う方法を、ビルドスクリプトとデモアプリケーションつきでメモしておきます。 これらのサムネイルはデモアプリケーションのスクリーンショットです。 最新のOpenCVとiOS SDKに対応 プロジェクトをOpenCV 2.2.0、iOS SDK 4.3、Xcode4に対応しました (2011/4/17更新)。 ひとまず使ってみる すべてのソースコードとリソースはgithubのレポジトリに公開されています。 簡単に使えるように、事前にコンパイルしたOpenCVのライブラリとヘッダファイルを入れてあります。 すでにgitがあるなら、githubからレポジトリをcloneしてください。ない場合は、githu