プレスリリース - 深層学習によって「蛇の回転錯視」の知覚再現に成功

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agrisearch 2018/3/20 「予測符号化理論…大脳皮質は常に視覚世界の予測をしており、感覚入力と予測との誤差のみを学習しているとする仮説」

科学
ICT

2018/08/21 リンク

isaisstillalive 「錯視を起こす原因として有力な仮説「予測符号化理論」を組み込んだAIが実際に錯視を起こしたため、この仮説が有力であることが証明された」という話だった

2018/03/22 リンク

sakstyle “「予測符号化理論」を組み込んだ深層学習機”“４層のネットワーク(...)バックプロパゲーション法によって誤差を最小化させるように学習”予測コーディングと深層学習がつながった

2018/03/21 リンク

kuippa 深層学習って結局のところ情報を落したシンボル化なんだろうの

2018/03/21 リンク

zyzy 予測符号化理論か……。確かに錯視は格好の例になりそう

2018/03/21 リンク

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プレスリリース - 深層学習によって「蛇の回転錯視」の知覚再現に成功

自然科学研究機構基礎生物学研究所立命館大学自然科学研究機構生理学研究所基礎生物学研究所神経... 自然科学研究機構基礎生物学研究所立命館大学自然科学研究機構生理学研究所基礎生物学研究所神経生理学研究室の渡辺英治准教授は、同研究所の八杉公基研究員と立命館大学の北岡明佳教授、生理学研究所の坂本貴和子助教、サクラリサーチオフィスの田中健太博士との共同研究によって、深層学習機が「蛇の回転錯視注１」が引き起こす運動知覚を再現することを、新たに発見しました。深層学習機は、脳の神経ネットワーク構造や動作原理を参照して設計された人工知能のひとつであり、近年、画像分類や音声認識など、幅広い分野で画期的な成果を収めているだけでなく、脳の動作メカニズムを研究するためのツールとしても期待が高まっています。今回研究グループは、大脳皮質の動作原理として有力な仮説のひとつである「予測符号化理論注２」を組み込んだ深層学習機によって、錯視の再現ができるかどうかを検証しました。深層学習機に、我々の日常生活など

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yamifuu2019/05/01
yuriap2019/05/01
nabinno2019/01/01
agrisearch2018/08/21
Dr_Shibaitaroka2018/03/22
mitsumorix2018/03/22
isaisstillalive2018/03/22
field_combat2018/03/22
dnsystem2018/03/22
retlet2018/03/22
manga_thousand2018/03/22
Topaz92018/03/22
digimedaloter2018/03/22
s-morishi05102018/03/22
hush_in2018/03/22
Jyuichi2018/03/22
htnma1082018/03/22
nurse2018/03/22

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