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圧縮情報処理ノススメ An Encouragement of Compression 坂本比呂志 データをどれだけ小さくできるかと... 圧縮情報処理ノススメ An Encouragement of Compression 坂本比呂志 データをどれだけ小さくできるかという根源的な問いは，現在もデータ圧縮の主要テーマであり続けている．一方で， データ圧縮は時代とともに新しい価値を獲得してきた．例えば，文字列データを圧縮することで高速検索する理論が 1990 年代に提案され，様々な分野で活用されている．そして現代は，圧縮しなければならない巨大なデータ，圧縮デー タに高速アクセスするための理論，それを実現するハードウェアの全てがそろっている．そこで，文字列圧縮について解 説し，初学者の道標としたい． キーワード：データ圧縮，文字列アルゴリズム，文法圧縮，ストリームデータ ．は じ めに どんな大きな情 縮前後のサイズの比が 1% 未満というのは損失がない可 逆圧縮の条件の下では通常考えられない値である． さて前置きが
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2014/01/15 リンク