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今年の生成AIのテーマは「環境構築」である 昨年は大規模言語モデル(LLM)の性能が劇的に向上し、生成A... 今年の生成AIのテーマは「環境構築」である 昨年は大規模言語モデル(LLM)の性能が劇的に向上し、生成AIの実用化が一気に加速しました。しかし、ただモデルが優秀なだけでは、ビジネスや社会の中で本当の価値を引き出すことは難しい――そこで注目されるのが「環境構築」です。 「AI の環境」と「人の環境」という二つの視点から、テーマについて掘り下げていきます。 AI の環境 LLMを活かすアプリケーションレイヤーの重要性 昨年までに GPT-4o や Claude-Sonnet-3.5 など、高性能な LLM が相次いで登場しました。文章要約やコード生成といった機能面の進歩に加え、外部システムとの連携や多段階推論など、より高度なタスク遂行へ対応し始めています。 ただ、単にモデルが高性能になっても、それを業務やサービスにシームレスに組み込む仕組みがなければ活用は限定的です。 そこで注目されるのが、L