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今回は、データ解析の基本である線形単回帰分析の復習をしてみる lm関数 Rには、線形回帰分析を行う関数... 今回は、データ解析の基本である線形単回帰分析の復習をしてみる lm関数 Rには、線形回帰分析を行う関数として、lmが用意されている lm(formula, data, weights, subset, na.action) formula : モデルの形式 data : データセット weights : 説明変数に重みをつける場合に指定する na.action : 欠損値の扱いを指定 データの用意 今回は、UCIマシンラーニング•レポジトリにあるAuto MPG Data Setの中の自動車の排気量と重量の二つの変数を使う。 ats <- read.table("auto-mpg.data", header=T) ats <- ats[, c("displacement", "weight")] head(ats) displacement weight 1 307 3504 2 350