サポートベクトルマシンで MNIST 手書き数字データを分類する - y_uti のブログ

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サポートベクトルマシン (SVM) を用いて、MNIST 手書き数字データの分類を試してみます。 SVM の実装は...概要を表示 サポートベクトルマシン (SVM) を用いて、MNIST 手書き数字データの分類を試してみます。 SVM の実装は広く使われているものがいくつかありますが*1、今回は LIBSVM を利用します。LIBSVM は以下のウェブサイトから入手できます。 LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines データの準備 まず、ダウンロードした圧縮ファイルを展開してビルドします。正常にビルドが終了すると、svm-scale, svm-train, svm-predict という 3 つの実行ファイルが生成されます。 $ tar zxf libsvm-3.18.tar.gz $ cd libsvm-3.18 $ make次に、MNIST 手書き数字データを LIBSVM の入力データ形式に変換します。テキスト形式に変換するところまでは、前回の記事 を参照し

• 機械学習