機械学習や深層学習ばかりが人工知能じゃない

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todesking "パターン認識やそれを機械学習するときに使う技術として、「ニューラルネットワーク」や「ファジィ制御」「遺伝的アルゴリズム」などがあり、これらの技術が今の人工知能を支える主流" という記述の妥当性に疑問が

2016/09/07 リンク

georgew 記号処理AIは懐かしさすら漂う。LISPとかProlog（第五世代コンピュータ！）とか流行ってた時期あった。

2016/09/11 リンク

moccos_info 昔人工知能と称する授業でPrologやらされたのが長年謎だったが、記号処理という分野もあったのか

AI

2016/09/21 リンク

moccos_info 昔人工知能と称する授業でPrologやらされたのが長年謎だったが、記号処理という分野もあったのか

AI

2016/09/21 リンク

georgew 記号処理AIは懐かしさすら漂う。LISPとかProlog（第五世代コンピュータ！）とか流行ってた時期あった。

2016/09/11 リンク

todesking "パターン認識やそれを機械学習するときに使う技術として、「ニューラルネットワーク」や「ファジィ制御」「遺伝的アルゴリズム」などがあり、これらの技術が今の人工知能を支える主流" という記述の妥当性に疑問が

2016/09/07 リンク

psfactory 人工知能のつくりかた - 機械学習や深層学習ばかりが人工知能じゃない：ITpro

2016/09/07 リンク

ryoju 文中で言及されている記号処理の難しさについては、人工知能の用語では「記号接地問題」として知られています。より有名な「フレーム問題」にも繋がるものです。

2016/09/07 リンク

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機械学習や深層学習ばかりが人工知能じゃない

人工知能（AI）を理解するうえでそもそもの問題は、「人工知能」という言葉で大くくりにしているものの... 人工知能（AI）を理解するうえでそもそもの問題は、「人工知能」という言葉で大くくりにしているものの、実は色々なものがあるということです。そこで人工知能にどんなものがあるのか、どんな仕事をしているのか、どのように使い分けるのかを、見ていくことにします。今は、「機械学習」やその一部である「深層学習」が流行していますが、もちろん、それだけが人工知能ではありません。他にも多くの人工知能の分野があり、それぞれで多くの研究や開発が進んでいます。昔のそのまた昔、「人工知能」という言葉が始めて世に知られるようになったときは、「人工知能＝記号処理」でした。人工知能は、記号処理そのものだったのです。その後、記号処理でない分野にも人工知能が拡大し、記号処理での人工知能を圧倒していきました。そこで人工知能の最初の分類として、「記号処理的人工知能」とそれ以外の人工知能「非記号処理的人工知能」に分けてみます。

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az999x2016/09/10

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