「Big Data」はどこにでもある

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Rinta MUFGがHadoopの研究をしているというのは、結構切実な話なのかもね。と、今回のみずほの障害をみていて思った。規模が大きくなると情報の流動性（うまい言葉がみつからないので、暫定でコレで）が問題になる。

2011/03/21 リンク

Rinta MUFGがHadoopの研究をしているというのは、結構切実な話なのかもね。と、今回のみずほの障害をみていて思った。規模が大きくなると情報の流動性（うまい言葉がみつからないので、暫定でコレで）が問題になる。

2011/03/21 リンク

turner_htn 「Hadoopが人気なのは、ペタバイトクラスのデータ処理を、安価なコストで実現できるから。『オープンソースだから安く済む』のではなく、最も節約できるのはハードウエア、特にストレージコスト」

ストレージ

2010/06/17 リンク

hiroomi 「「オープンソースだから安く済む」のではない。最も節約できるのは恐らくハードウエアコスト、特にストレージコストだろう。」

Hadoop

2010/06/17 リンク

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「Big Data」はどこにでもある

最近、米国で開催されるクラウドコンピューティング関連のカンファレンスや雑誌/ブログ記事などで「Big ... 最近、米国で開催されるクラウドコンピューティング関連のカンファレンスや雑誌/ブログ記事などで「Big Data」という単語を目にする機会が増えた。Big Dataとは文字通り「巨大なデータ」という意味だ。いま、「Hadoop」のような新技術に注目が集まるのは、巨大データと格闘する企業が増えているからだという。 Hadoopについてはそろそろ説明は不要かも知れないが、念のためにおさらいしておこう。Hadoopとは、米グーグルが開発した分散処理ソフト「Google File System（GFS）」と「MapReduce」を模したオープンソースソフトだ。複数台の安価なPCサーバーを連携させ、数十テラ～数ペタバイトに及ぶデータを高速に処理できる（関連記事：ヤフーを変え始めたHadoop）。日経コンピュータ2010年4月28日号のレポート記事「リアルタイムに近づくバッチ処理」でも取り上げたが、こ

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turner_htn2010/06/17
rokujyouhitoma2010/06/17
saicolobe2010/06/17
screwbound2010/06/17

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