機械学習の進化が、「レンズ」というカメラの当たり前を覆す次世代イメージセンシング・ソリューション開発を加速

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機械学習の進化が、「レンズ」というカメラの当たり前を覆す次世代イメージセンシング・ソリューション開発を加速

要点最先端機械学習モデル「Vision Transf ormer」に基づく、新たなレンズレスカメラの画像再構成手法を... 要点最先端機械学習モデル「Vision Transf ormer」に基づく、新たなレンズレスカメラの画像再構成手法を提案提案した画像処理技術は高速に高品質な画像を生成できることを実証小型・低コストかつ高機能であるため、IoT向け画像センシング等への活用に期待概要東京工業大学工学院情報通信系の潘秀曦（Pan Xiuxi）大学院生（博士後期課程3年）、陈啸（Chen Xiao）大学院生（博士後期課程2年）、武山彩織助教、山口雅浩教授らは、レンズレスカメラの画像処理を高速化し、高品質な画像を取得できる、Vision Transf ormer（ViT）[用語1]と呼ばれる最先端の機械学習技術を用いた新たな画像再構成手法を開発した。カメラは通常、焦点の合った画像を撮影するためにレンズを必要とする。現在、IoT[用語2]の普及に伴い、場所を選ばず設置できるコンパクトで高機能な次世代カメラが

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