数行のコード追加でStable Diffusion生成画像を高品質にする「FreeU」、Llama2を10万トークンに低コストで増やす手法「LongLoRA」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

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Seamless 他3つ,画像と文章を生データまま入出力できる生成モデル「DreamLLM」,2.6兆トークンで訓練の130億パラメータ多言語モデル「Baichuan 2」,スマホ新物体検出「Gold-YOLO」

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2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレ... 2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第13回目は、画像生成AIを高品質にする手法、画像と文章を中間言語を用いずに入出力するモデルなど5つの論文をまとめました。生成AI論文ピックアップ数行のコード追加でStable Diffusionなどの生成画像を高品質にする手法「FreeU」> 大規模言語モデルのトークンを効率よく増やす手法「LongLoRA」　Llama2を10万トークンに 2.6兆トークンで訓練された、130億のパラメータを持つ多言語モデル「Baichuan 2」スマホで物体検出をリアルタイムかつ高精度で行う新モデル「Gold-YOLO」画像と文章を“そのまま”入出力できる生成モデル「Dre

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