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ソーシャルグラフ分析
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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
This document provides an introduction to analyzing social graphs using graph databases. It discu... This document provides an introduction to analyzing social graphs using graph databases. It discusses using Neo4j to store social graph data and analyze centrality and clustering coefficients. Sample code is shown for inserting nodes and relationships in Neo4j and traversing the graph. Analyzing a sample social network dataset found centrality values ranged from 1 to over 900, with a median of 10,
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2011/12/11 リンク