文字認識はCNNで終わるのか？

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viperbjpn 世界をリードする北九州

2017/02/04 リンク

augsUK もう十分だろの後を突き詰めてもどんどんマニアックになるだけだからなあ。後半の新たな展開のいくつかは、認識アルゴリズムの問題でなく、曲面の画像補正とかそもそものカメラの解像度にかかってくる場面が大きそう

2017/02/04 リンク

mr_mayama 人間は文字単体より文脈から読んでる場合が多いからそれと組み合わせた研究が必要そう。漢字の認識は人の顔の認識と似ている脳を使っているという研究もあるし、とにかくブレイクスルーの余地はありそう特に日本語。

2017/02/04 リンク

misomico 100%の世界、amazonの目指す世界に似てる

2017/02/04 リンク

muddydixon コンテキスト解析を含めてこそ

2017/02/04 リンク

kakkun61 “ドキュメントの新たな定義”

2017/02/03 リンク

SWIMATH2 文字認識のその先の話。実際、現状の文字認識を補うためにクラウドソーシングを使っている研究とかもあるので、その辺も知ってほしい。

HCI

2017/02/03 リンク

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文字認識はCNNで終わるのか？

電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解研究会」（2016年2月14日＠九州工業大学，福岡県飯塚市)... 電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解研究会」（2016年2月14日＠九州工業大学，福岡県飯塚市)でのプレゼン資料です．対応する原稿は以下です．電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2015-133 http://www.ieice.org/ken/paper/20160221UbGo/ 以下はアブストラクトです．=========================== 印刷数字，手書き数字，多フォント数字を対象として，畳み込みニューラルネットワーク(CNN) による認識実験を試みた．いずれのタスクにも大規模なデータセットを用いた．得られた認識率は，印刷数字について99.99%，手書き数字について99.89%，そして多フォント数字について96.4%であった．さらに印刷数字と手書き数字の混合認識という，予想される困難性からか従来あまり試みられなかった課題についても，CNNの利

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techtech05212024/01/10
koma_g2019/03/22
none532019/01/26
hirisc2017/11/29
hagurin_Lv12017/09/10
cocodrips2017/09/03
Cru2017/06/01
miguchi2017/05/17
agw2017/02/15
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tuki09182017/02/11
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hhungry2017/02/06
n_knuu2017/02/06

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