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    yamadar
    yamadar Amazon Bedrock

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    tmatsuu
    tmatsuu Amazon独自の大規模言語モデルはTitan、Titanを含む複数のモデルを共通APIでアクセスできるのがBedrockってことかな。組織のデータをもとにAIをプライベートにカスタマイズできるとの記述あり。だとすると強いかも

    2023/04/15 リンク

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    mak_in
    mak_in BedrockといえばMinecraft≒Microsoftの十八番だろ!!とこの名前を見たとき思わずツッコんでしまった。

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    fn7
    fn7 おおー。気になるねぇ

    2023/04/14 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 generativeの発音、たいていの英英はジェネレティブだが新英和中など英和はジェネレイティブもある。両方示す辞書もあるがジェネレティブを先に示すのが多い。第二アクセントがあるからレイが原則通りかも

    2023/04/14 リンク

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    misshiki
    misshiki “人間と自然言語で対話し質問に回答でき、要求に応じた文章の生成や要約などが可能で、不適切な入力や出力を検出し拒否するように設定された大規模言語モデル「Amazon Titan」も発表”

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    katabel
    katabel 期待。テキストもイラストなどもAIで生産する時代だ。

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    arakash AWSのジェネレーティブAIを利用する新サービス

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    gabill
    gabill S3とシームレスなのは捗りそう。

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    ochikun やっと来たか

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    razokulover “Amazon Bedrockは、Amazon S3にある20件程度のラベル付きサンプルを読み込ませることで、大量のデータに注釈を付けることなく簡単にAIモデルを微調整することができると説明されています。” 調整ラクそう

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    shunkeen “大量のデータに注釈を付けることなく簡単にAIモデルを微調整することができる”/各社独自のデータを注ぎ込んだAIどうしの勝負を見てみたい。社内データの整備に力を入れていた会社は勝ち確なのかな。

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    t-wada
    t-wada "S3にある20件程度のラベル付きサンプルを読み込ませることで、大量のデータに注釈を付けることなく簡単にAIモデルを微調整" "学習に使われるデータは暗号化され、顧客の仮想プライベートクラウド内でのみ扱われる"

    2023/04/14 リンク

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