Fluentd+Elasticsearch+Kibana+Norikra+Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた | 技術畑 | 情報畑でつかまえて

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elu_18 ほほう、NTTソフトウェアでFluentd+Norikra+Kibanaとな / “Fluentd + Elasticsearch + Kibana + Norikra+ Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた …” http://t.co/BbeSr6UVR5

fromTw

2015/07/18 リンク

kuenishi いいはなし、苦労が忍ばれる

2015/07/18 リンク

tagomoris ほほう、NTTソフトウェアでFluentd+Norikra+Kibanaとな

2015/07/18 リンク

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Fluentd+Elasticsearch+Kibana+Norikra+Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた | 技術畑 | 情報畑でつかまえて

2.2. システム処理イメージログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStac... 2.2. システム処理イメージログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStackが出力するログを、ログ中継サーバーへ集約する。 (2) 集約したログをElasticsearchとNorikraへ送信する。 (3) Norikraへ送られたログを、SQLストリーミング解析にかける。 (4) 解析の結果は問題の有無に関わらずElasticsearchへ格納し、異常が検出された場合はZabbixへ通知する。 (5) 通常のサーバー監視はZabbixが行う。 (6) (2)、(4)でElasticsearchへ送られたデータはKibanaを使用して可視化する。図 1　システム処理イメージ 3. ログを収集してグラフ化してみる。まずは、OpenStackの各コンポーネントが出力するログ量の推移と、API実行数の推移のグラフ化してみました。ログメッセージの内容

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reika2212020/03/11
mh6150338912016/12/13
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manabou2015/07/22
hohoho_ho20052015/07/21
K2ICE2015/07/21
mazinlabs2015/07/21

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