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    poad1010
    poad1010 この記事をおすすめしました

    2024/03/17 リンク

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    altar
    altar カードゲームのデッキの枚数が一定数超えるとシャッフルの取りうる結果がメルセンヌツイスタの状態数より多くなるから、起きうる結果の偏りで内部処理が若干透けるみたいな話かな。

    2024/03/16 リンク

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    renos
    renos OpenAI「ぐ、Googleちゃん、公表しないで…」Google「うるさいですね…」

    2024/03/15 リンク

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    georgew
    georgew 全然openではないOpenAI。これはElon Muskが怒るのも無理はないと思う。

    2024/03/14 リンク

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    eagleyama
    eagleyama 学習済みモデルがコピーできるよと?

    2024/03/14 リンク

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    mr_yamada
    mr_yamada もしかして本当はAIじゃなくて、低賃金で奴隷のように働かされているオペレーターが対応してるだけとか?

    2024/03/14 リンク

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    acealpha
    acealpha いや、データセットとかの話じゃなくて、これはアルゴリズム(の一部)のリバースエンジニアリングが出来たって話で、公表するな、は妥当では?

    2024/03/14 リンク

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    TETOS
    TETOS 防御しました。終わり。

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    qpci32siekqd
    qpci32siekqd モデルサイズが性能の指標になっていて、OpenAIが以前から秘密にしていたのをGoogleがこうすりゃモデルサイズわかるで、と嫌がらせしたとしか。これでGoogleはOpenAIに貸1つ取れたってことでしょ。クラック出来るとは違う

    2024/03/14 リンク

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    koKekkoh
    koKekkoh 取り敢えず「隠れ層の次元数」から何の事だか分かりません‪ _:(´ཀ`」 ∠):‬

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    nakakzs
    nakakzs AI潰すにはブラックボックスの公表が相当効果的になるから、今後集中して狙われるのでは。中身に不穏なもの(恣意性、思想的、著作権的など)があるとその信用が一気に失われる。

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    tk_musik
    tk_musik 学習データとして公開情報を拾うのは盗むとは違うんじゃないかなーとブコメ見て思った。クローズドな内容も学習に使ってるのだろうか?

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    hate_nao
    hate_nao これも学習でしょw

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    Byucky
    Byucky 意味のわからん領域のボスバトルやっとんなぁという印象。

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    timetrain
    timetrain 著作物の学習利用とリバースエンジニアリングとはだいぶ違うけど、それでも言えた立場か、という印象はあるわな

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    shira0211tama
    shira0211tama 自分等は好き勝手無断学習システム野放図に使ってるのに????やっぱだめだわAI界隈。

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    kei_1010
    kei_1010 これの何がどう問題なのかさっぱりわからん。というか最初から最後まで何を言ってるのかさっぱりわからんw

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    gsggyhig
    gsggyhig 社名変えようよ。もはやクローズドAIの最も代表的な企業だぞ。ここまで名前が体を表さない企業も珍しい

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    cloverstudioceo
    cloverstudioceo 抜き出しても、動かせるGPUを用意できるのは個人では難しいだろうな。

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    buhoho
    buhoho 応用して人間のニューロンネットワーク構造も調査して

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    NEXTAltair もっとオープンになれよ

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    misshiki
    misshiki “言語モデルのAPIへのクエリを通じて、低コストでモデルの内部構造に関する情報を抽出することに成功した。”

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    inatax
    inatax 隠れ層の大きさとかNNの構造についての情報を特定できたという話っぽい。学習由来のNNの重みが抜き出せたとか、学習に使ったデータを復元できたとかそういう話ではない

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    mole-studio
    mole-studio OpenAIのclosedなAIをopenにするGoogle

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    slkby 数多の知財が勝手にAI企業のものになってるのに、AI企業の知財はなぜ私たちのものにならないんだい

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    ykhmfst2012
    ykhmfst2012 ハハッワロス

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    spark7
    spark7 それが分かると何に有利なのかはわからんかった。『隠れ層の次元数は、しばしばモデルの全体的なパラメータ数と相関があるため、モデルの規模を推定するための手掛かりになり得る』

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    colonoe 名前にOpenがつく会社なんだからデータも公開すれば?

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    sylow
    sylow 人間に対して同様な質問セットでテストすればある種の賢さが測れそう

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    mohno
    mohno 「米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などのクローズドな大規模言語モデル(LLM)から、モデルの一部を盗み出す攻撃」「OpenAIはこの数値を公表しないよう求めている」←分かってても対策できないということか。

    2024/03/14 リンク

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