金融機関におけるデータとAI活用のポイント――変革と競争優位性につながるIT基盤とは（後編）

金融機関におけるデータとAI活用のポイント――変革と競争優位性につながるIT基盤とは（後編）

この連載について データを正しく収集、管理、分析することで、企業は業務効率化やDX（デジタルトランス...概要を表示 この連載について データを正しく収集、管理、分析することで、企業は業務効率化やDX（デジタルトランスフォーメーション）、競争力強化につなげられきます。最近はML（機械学習）や生成AI、LLM（大規模言語モデル）の活用によって成果を上げている企業が増えています。本連載は、データ利活用によって生まれるビジネスの機会や、それを実現するための課題や要点を、具体的な事例を交えて業界別に紹介します。 前回は金融機関のデータとAI活用に求められる2つの要件を紹介しました。本稿はAI導入を軸に、導入から本格的な活用までに取り組むべきことを、フェーズを分けて見ていきます。実践企業がどのフェーズでどんな成果を示しているかも併せて紹介します。 段階別で見る金融機関のAI導入　5つのフェーズ データとAIの活用を無理なく定着させるには「基礎的なAIの活用」から「完全に成熟したAIのビジネスプロセスへの統合」と、段

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