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AIよりも機械学習がサプライチェーンを変える？ 4つの実践例を解説
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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
機械学習のアルゴリズムはデータに基づいてトレーニングされ、トレーニングに基づいて意思決定し、結果... 機械学習のアルゴリズムはデータに基づいてトレーニングされ、トレーニングに基づいて意思決定し、結果から学習する。機械学習は膨大なデータを解析した上で、サプライチェーンを改善できる可能性がある領域を特定する。 サプライチェーンマネジメントにおいて機械学習を利用するメリットや機械学習の使用例について学ぼう。 サプライチェーンで機械学習を使用する3つのメリット サプライチェーンマネジメントに機械学習を適用することのメリットは次の通りだ。 1．効率性の向上 機械学習は大規模で多様なデータセットの分析で特に効果的だ。機械学習のアルゴリズムを活用すれば、サプライチェーン全体を最適化する可能性がある潜在的な機会を探れる。 例えば、機械学習のアルゴリズムは配送ルートを微調整する。これによって製品が時間通りに、良い状態で到着するようになる。機械学習は、悪天候や交通渋滞などの配送ルートで将来起こり得る問題を予測
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2024/12/19 リンク