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混ざった音の中からほしい音だけ取り出す システム情報学専攻 小野順貴 講師 音源分離を生かし『機械の... 混ざった音の中からほしい音だけ取り出す システム情報学専攻 小野順貴 講師 音源分離を生かし『機械の耳』実現に近づく 音声認識をだれでも利用できる時代へつなぐ いろいろな雑音が混ざった中からほしい音声だけを取り出す。多彩な音楽信号から打楽器の音だけを取り除いて、ピアノやバイオリンの音を強調して聴かせる。小野講師が精力的に取り組んでいる、音源を分離する研究のエッセンスである。「大勢の人が集まり、ガヤガヤした雰囲気のパーティー会場でも、だれもが特定の人の声だけを聞き分けることができますね。人間の耳がもっている優れた能力で、カクテルパーティー効果と言われています。私はこんな能力をもった“機械の耳”をつくりたい」という。そして「雑音の中からほんとうにクリアな音を分離できたら、音声認識をだれもが使える時代になるでしょう」と展望を語る。周囲の雑音を気にすることなく、PCのマイクロフォンやICレコーダー