［CEDEC 2017］ニューラルネットがキャラの動きを自然に，処理負荷を低くする？キャラクターアニメーション品質向上に向けた新提案

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bronbron 動物が再現できたらと思うとワクワクする／周期で精度が上がったなら、周期の分解合成で他の動作も学習できるかも？

2017/09/01 リンク

knok 周期性のある、人の歩行に合わせた設計なので、そこから外れた行動についてはフィットしないのか

2017/08/31 リンク

kei_1010 ゲームの開発にも、どんどんAIを活用して、さまざまなコストを下げられると、個人でも開発しやすくなりそうで、夢が広がる。

2017/08/31 リンク

pasonco リアル系のゲームだと発展しそうな技術だし自動化いいっすね

2017/08/31 リンク

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［CEDEC 2017］ニューラルネットがキャラの動きを自然に，処理負荷を低くする？キャラクターアニメーシ... ［CEDEC 2017］ニューラルネットがキャラの動きを自然に，処理負荷を低くする？キャラクターアニメーション品質向上に向けた新提案ライター：米田聡ゲームパッドを使ってキャラクターを操作しているとき，キャラクターの動きになんとなく違和感を覚えたり，足が地面に着いていないように感じたりといった経験をしたことがあるゲーマーは多いだろう。ゲームが3D化を果たして以降，キャラクターの自然な動きを作り出す方法はゲーム制作における大きな課題の1つになった。モーションキャプチャを使って現実の人の動きをデータ化してゲームに取り込むことは可能だが，ゲーム中のキャラクターはユーザーの操作に応じてさまざまな動きを見せなければならないからだ。しかし，「だからゲーム中で起こり得るすべてのモーションをキャプチャし，データとして用意しておきましょう」というのは，ハードウェア側のストレージやメモリ，それにCP

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Cru2017/10/20
tmckshare2017/09/02
tkmc2017/09/02
TERMINATOR_T8002017/09/01
shiotty2017/09/01
mrgk2017/09/01
akiraman_club2017/09/01
suzukiMY2017/09/01
Jyuichi2017/09/01
bronbron2017/09/01
maturi2017/08/31
Linotype2017/08/31
knok2017/08/31
masayoshinym2017/08/31
hecomi2017/08/31
korinchan2017/08/31
alcus2017/08/31
ayaniimi2132017/08/31

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