Akiko Orita, PhD on Twitter: "DeepLで翻訳した結果。こうしたバイアスがあることは自覚しておくべき。大学教授はHeと訳され、3人の子どもを育てているとSheと訳される。いずれも私なのだが。 https://t.co/lSA86OURFc"

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aquatofana これまでいろんなAIで言われてきてたこと。女性の採用が少なかった会社のAIは女性と言うだけで不合格にするし、女性のカード限度額は低くなり黒人は治療不要とされる。AIは人間の偏見を再生産するが倫理観は持たない。

2023/01/20 リンク

pechiyon AIって結局のところ統計処理をなんかこーうまくしたって感じなので、バイアスというかでかい属性で判断するのよ。なので、どんなデータセット使って学習したがってのが出てくる。

2023/01/19 リンク

gnt 菅浩江先生がまったく同じ体験してた。 https://twitter.com/Hiroe_Suga/status/1615930872200585220

2023/01/20 リンク

hiranon ドイツ語だったらGendersternchen使って「er*sie」と翻訳されると良いのかな？Gendersternchenは最近の概念でいろいろ作られてきているけど、ここにいろいろ例が書かれてる https://www.uni-bielefeld.de/verwaltung/refkom/gendern/richtlinien/

2023/01/20 リンク

lovely 学習データにバイアスがかかっているであろうことは否定しないけど、じゃあこの場合はどう訳すべき？というのは難しい気がする

2023/01/20 リンク

gnt 菅浩江先生がまったく同じ体験してた。 https://twitter.com/Hiroe_Suga/status/1615930872200585220

2023/01/20 リンク

sin4xe1 このバイアスはデータセットの偏りという文字通りの意味では

misc

2023/01/20 リンク

aquatofana これまでいろんなAIで言われてきてたこと。女性の採用が少なかった会社のAIは女性と言うだけで不合格にするし、女性のカード限度額は低くなり黒人は治療不要とされる。AIは人間の偏見を再生産するが倫理観は持たない。

2023/01/20 リンク

cartman0 むしろ一文でwhoで繋げたほうがいいケース？(s)heと書かれても面倒だし

2023/01/20 リンク

pechiyon AIって結局のところ統計処理をなんかこーうまくしたって感じなので、バイアスというかでかい属性で判断するのよ。なので、どんなデータセット使って学習したがってのが出てくる。

2023/01/19 リンク

buu fuckをいくつ入れるかも訊いて欲しい。

hatena

2023/01/19 リンク

Hotwee 16:36:20

photo

2023/01/19 リンク

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Akiko Orita, PhD on Twitter: "DeepLで翻訳した結果。こうしたバイアスがあることは自覚しておくべき。大学教授はHeと訳され、3人の子どもを育てているとSheと訳される。いずれも私なのだが。 https://t.co/lSA86OURFc"

DeepLで翻訳した結果。こうしたバイアスがあることは自覚しておくべき。大学教授はHeと訳され、3人の... DeepLで翻訳した結果。こうしたバイアスがあることは自覚しておくべき。大学教授はHeと訳され、3人の子どもを育てているとSheと訳される。いずれも私なのだが。 https://t.co/lSA86OURFc

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cartman02023/01/20
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yas-mal2023/01/19
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