ディープラーニングAIの基となるラべル付け作業を自動化するSnorkel AI

ディープラーニングAIの基となるラべル付け作業を自動化するSnorkel AI

8人月の作業を8時間で完了 ――具体的にどう解決しようとしたのでしょうか。 たとえばAIがディープラーニ...概要を表示 8人月の作業を8時間で完了 ――具体的にどう解決しようとしたのでしょうか。 たとえばAIがディープラーニングでレントゲンを読み取れるようになるまでには、数千ものラベル付けを医師が手作業で教える必要がありました。 そこで、私たちはこのラベル付け自体を自動化できないかと考え、実際にレントゲンの事例では8時間で、それまで8人月かけていた作業と同等のラベル付けをすることに成功しました。専門家の人間の介在が不要になるということではなく、彼らに1つ1つラベルをつけてもらう代わりに、どこを見るべきなのかやルールを教えてもらうことで、効率化をしています。 ――他にも同じことを考える人はいそうですが、先行できた要因は。 1つはそもそもこの膨大なラベルづけの作業が必要になってきたこと自体が最近のことであること。もう1つは、たしかにラベルづけの効率化については数々の研究蓄積があるものの、システムに落として安価に