評価駆動開発（Eval-driven development）：LLMアプリケーション開発における課題とアプローチ - LayerX エンジニアブログ

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この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 12日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは、... この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 12日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは、LayerXのAI・LLM事業部プロダクトマネージャーの野畑(@isseinohata)です。 AI・LLM事業部では生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発しています。 getaiworkforce.com LLMを用いたアプリケーション開発には独自の特徴や課題が存在しており、Ai Workforceの開発チームも、日々様々なチャレンジに向き合っています。今回は、その中でも特にLLMの「出力の不確定さ」に起因する開発プロセスの課題を解決するための方法として、評価駆動開発というアプローチをご紹介します。評価駆動開発を紹介する前に、LLMをアプリケーションに組み込む上での特徴や課題について、簡単にまとめてみます。 LLMを

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derby2024/12/14
toshikish2024/12/13

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