マーケター自身がデータを管理するために、広告運用にdbtを導入した経緯と効果 - MonotaRO Tech Blog

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sh19910711 "SQL以外のコーディングが中心になると学習コストが高く / Argo WorkflowやPythonでのコーディングが必要なAirflowなどは使わない / データ分析の業務は往々にして未知のドメインに飛び込み、定義さえ分からないデータと格闘"

2023/02/17 リンク

tkysktmt “マーケター自身がデータを管理する立場になれるように、ビジネス側の広告運用チームにデータ変換ツールdbtを導入する”

2023/02/15 リンク

shunkeen 何よりすごいのが、実運用の課題に即して効率的で現実的な解をぶつけていけるところ。理想論を振りかざすわけでもなく、しがらみに縛られるでもなく。データマネジメントはかくあるべしって感じ。

2023/02/15 リンク

mohritaroh “dbt cloud”

2023/02/15 リンク

dogusare レベル高…。イケてるなぁ。

sql
管理

2023/02/15 リンク

miki3k 広告の効果測定などを、自社内でデータ分析まで、エンジニアを介さずに行えるようにするための方策

2023/02/15 リンク

quality1 このぐらいできる組織ってどのくらいあるんだろう

bigquery
SQL

2023/02/15 リンク

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マーケター自身がデータを管理するために、広告運用にdbtを導入した経緯と効果 - MonotaRO Tech Blog

こんにちは、マーケティング部門広告グループの小林です。この記事ではオンライン広告運用に使っている... こんにちは、マーケティング部門広告グループの小林です。この記事ではオンライン広告運用に使っているデータ変換処理をdbtに移行した過程と得られた効果についてご紹介します。モノタロウでは、全社的なデータ活用研修などにより、マーケティングのようなビジネス系の部署でも、SQLを自身で書いてデータ抽出を行い、数字に基づいた意思決定を行っています。その一方で、集計後の数値のズレやドメイン固有のデータの品質管理など、活用が進んだ企業ならではの課題というのも表面化してくるようになってきました。オンライン広告運用においては、投下した費用など配信実績のレポーティング、広告媒体へのデータ送信などのいわゆるELTを安定的に回す仕組みが必要になりますが、処理の自動化やデータの品質まで求められるようになると、「データが抽出できる」だけでは限界が見えてきていました。そこで今回、マーケター自身がデータを管理する立場に

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syou61622024/07/03
techtech05212024/06/03
ejaculation2023/04/18
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sh199107112023/02/17
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t_koots2023/02/15
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Noukon2023/02/15
t_otoda2023/02/15

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