LDA 追試(訓練データとテストデータを分けたら) - 木曜不足

LDA 追試(訓練データとテストデータを分けたら) - 木曜不足

LDA の評価結果＋Collapsed Variational Bayesian の初期化における工夫 - Mi manca qualche giovedi`? ...概要を表示 LDA の評価結果＋Collapsed Variational Bayesian の初期化における工夫 - Mi manca qualche giovedi`? のコメント欄にて、daichi さんに「テストデータを用意して、そちらのperplexityを順次評価してみるとどうなるでしょうか。LWLM等と同様、その場合には smart init が一番高い確率を与える可能性があるかも知れません」とアドバイスをいただいた。多謝。 θ_d が大変そう、とつぶやいてたら同じくコメント欄にて yossy さんから「θ_d周りの実装が少し面倒なせいか、各文書の90%の単語で学習して残り10%で評価することがよく行われます」とさらにアドバイスをいただいた。またまた多謝。 というわけで試してみた。 https://github.com/shuyo/iir/blob/master/lda/lda_test

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