ディープラーニングのハイパーパラメータ自動調整の概要 - HELLO CYBERNETICS

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yuaoki それNeural Network Consoleのデフォルトでできるが

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ディープラーニングのハイパーパラメータ自動調整の概要 - HELLO CYBERNETICS

はじめにハイパーパラメータ自動調整の概要学習という関数グリッドサーチ関数近似器（ガウス過程）... はじめにハイパーパラメータ自動調整の概要学習という関数グリッドサーチ関数近似器（ガウス過程）による方法メタヒューリスティック最適化強化学習まとめライブラリはじめにディープラーニングのハイパーパラメータ調整がとんでもなく退屈なことは周知の事実（？）です。一度学習を回すとその経過が気になってログを眺めてしまう人も多いのではないでしょうか。どうも望みがなさそうならさっさと次の値を試したいという思いもあることでしょう。そして、なるべく数を打ちながら良さげなハイパーパラメータの範囲を早く絞り込みたいと思うのではないでしょうか。こういうこと自体を上手く自動化するような試みが欲しくなります。古典的な方法ではグリッドサーチで、とにかく考えうるパターン全部試してやれ！というものがあります。しかしこの方法はディープラーニングのように一回の学習に時間が掛かる場合には有効ではありません。今

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