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ベイズ推論による機械学習入門の内容 本の中身の概要 機械学習とベイズ学習 基本的な確率分布 ベイズ推... ベイズ推論による機械学習入門の内容 本の中身の概要 機械学習とベイズ学習 基本的な確率分布 ベイズ推論による学習と予測 混合モデルと近似推論 応用モデルの構築と推論 個人的な所感 誰にオススメか オススメじゃない人 機械学習自体に入門したい人 線形代数や微分積分の基本に自身がない人 オススメな人 ベイズ推論による機械学習入門の内容 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 作者: 須山敦志,杉山将出版社/メーカー: 講談社発売日: 2017/10/21メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログ (1件) を見る 本の中身の概要 機械学習とベイズ学習 この章では回帰、分類、クラスタリング、次元削減などの機械学習における基本的なタスクについてサラッとおさらいし、 これらのタスクを実際に実行するための方法として「ツールボックスとしての機械学