注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
はじめに 簡単なフィードフォワードニューラルネットワーク nn.Module nn.Module part2 Sequential Sequ... はじめに 簡単なフィードフォワードニューラルネットワーク nn.Module nn.Module part2 Sequential Sequential part2 nn.ModuleList 次回は はじめに Pytorchはニューラルネットを柔軟に設計できるように、様々な実装の方法が提供されています。今回はその中でも基本的な書き方をいくつか紹介することにします。書きたいニューラルネットの規模やカスタマイズしたい内容によって書き方を変えれば、効率よく素早いコーディングが可能になるはずです。 前提として以下がimportされている状態で進めます。 簡単なフィードフォワードニューラルネットワーク 今回は隠れ層が2つで、出力層が1つの3層フィードフォワードニューラルネットワークを例に使います。 nn.Module nn.Moduleを継承して書くスタイルは、Chainerでchainer.Ch
2018/01/30 リンク