注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
はじめに 学習の際のデータの与え方 バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習 バッチ学習 オンライ... はじめに 学習の際のデータの与え方 バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習 バッチ学習 オンライン学習(確率的勾配法) ミニバッチ学習 ミニバッチ学習のコードサンプル データを単に小分けにして入れる 本当のミニバッチ学習(確率的勾配法) 全体のコード 最後に 可視化したい はじめに 前回までのチュートリアルは、それぞれ 1.TensorFlowの書き方や考え方と共にニューラルネットの構築を学びました。 s0sem0y.hatenablog.com 2.構築したニューラルネットの学習をさせる方法を学びました。 s0sem0y.hatenablog.com これで最低限のことができるようにはなったのですが、今回学ぶことは ミニバッチ学習の考え方 ミニバッチ学習の実装 Accuracyとlossの表示の際の注意点 の3つになります。これらは学習を実際に行う上で必須となるものなので、必ず抑える
2018/11/14 リンク