「製造業のコストはAIで劇的に削減できる」ABEJAが導入事例とAIモデル作成を披露「NVIDIA ディープラーニングセミナー次世代の製造現場へ提案」で - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

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dgen 大量生産には向いてるだろうけど、１日数台だと面倒が増えるだけで費用対効果は悪そう。

2019/10/22 リンク

chintaro3 浮いたコストで何をするのかが問われる時代。コストダウンばかり頑張っても器用貧乏にしか成れない

2019/10/22 リンク

temcee 外観検査は使えるかも。タクト管理は、自分の業界だとロボティクスの進化、もしくはロボに寄せた設計の方が効いてきそうな印象

2019/10/22 リンク

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「製造業のコストはAIで劇的に削減できる」ABEJAが導入事例とAIモデル作成を披露「NVIDIA ディープラーニングセミナー次世代の製造現場へ提案」で - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

基調講演にABEJA岡田氏基調講演には、株式会社 ABEJA CEO 岡田氏が登壇し、「ABEJA Platform が提供す... 基調講演にABEJA岡田氏基調講演には、株式会社 ABEJA CEO 岡田氏が登壇し、「ABEJA Platform が提供する製造業のビジネスモデル変革とオペレーション変革」というタイトルで講演した。ABEJAの導入事例を聞くケースはこれまで多くはなかったが、今回、いくつかのユースケースを知るよい機会になった。岡田氏は冒頭、ABEJAのビジネスの変遷を紹介、製造業ではダイキン工業と連携したのがはじまりで、今ではNVIDIAやGoogleから出資を受けている。また、今回は「製造業の方向けにビジネスモデルの変革、オペレーションの変革」について話したい、とした。 ABEJAは現在200社以上の企業に導入、1万以上のコンテナが稼働、70テラバイト/日の情報を処理しているという。AIに対するは幻滅期に突入しているが、AIへの期待値が大きい人が幻滅している状況であり、我々は現場へのAIの実践を粛

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takuwz2019/11/10
kinbricksnow2019/10/27
r_jimano2019/10/22
maple_magician2019/10/22
dskhysh2019/10/22
masaru03052019/10/22
tokigami2019/10/22
dgen2019/10/22
kujoo2019/10/22
chintaro32019/10/22
Hiro_Matsuno2019/10/22
noritechi22019/10/22
temcee2019/10/22
hideyana10092019/10/22
hiroaki2562019/10/22
nukosan5552019/10/22
yosf2019/10/21
xorzx2019/10/21

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