エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
ベイズ推定とは ベイズ推定とは、観測された事象から推定したい事柄を算出してリスクの平均を最小にする... ベイズ推定とは ベイズ推定とは、観測された事象から推定したい事柄を算出してリスクの平均を最小にする考え方です。 ベイズの定理について ベイズ推定の考え方をそのまま式に表したのがベイズの定理です。 以下の式で表すことができます 以上の式はある事象 B が起こった場合における事象 A の起こる確率です また、P(A|B)を事後確率、P(B)を事前確率、P(B|A)を尤度と言ったりもします ベイズの定理及びベイズ推定では事後確率を求めることが目的です 例えば、「何かを食べたら甘かった」という事前確率と「いちごを食べた」という条件事象があったとき、「いちごを食べたら甘かった」という事後確率を求めたいとします。 以上の説明をベン図として表すと以下のように表すことができます。 求めたいのは、いちごを食べた時、それが甘いいちごだった時の確率です このベン図をもとにベイズの定理を適用すると