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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ネットワークデータ(グラフデータとも呼ばれる)に対し、ノードやエッジ、サブグラフなどの分散表現を得る手法をNetwork Embeddingと言います。2014年にKDDにてDeepWalkという手法が提案されてから、様々な手法が提案されるようになりました。 最近の手法ですと、CNNやLSTMなどの深層学習のモデルを用いる動きや、多様なノード・エッジで構成されるHeterogeneous networkに対して適用するモデルなどが開発されてます。 今回は、それらの手法が開発される契機となったDeepWalk[1]について紹介し