【Kaggle】鳥コンペ一人反省会　-異常検知編- - Qiita

【Kaggle】鳥コンペ一人反省会　-異常検知編- - Qiita

先日、9月に終了した鳥コンペについて、反省会を開催させていただきました。 （発表資料は俺人さんのブ...概要を表示 先日、9月に終了した鳥コンペについて、反省会を開催させていただきました。 （発表資料は俺人さんのブログにきれいにまとめられています。） 私自身は、チームメイトの@daisukelabのおかげで銀メダルを取りましたが、 全く戦力外で、単なる傍観者にすぎませんでした。（お恥ずかしい） そのため、反省会でも発表する内容がありませんでした。 本稿ではコンペ終了後にlate subして、一矢報いたので内容をご報告します。 今回は異常検知にフォーカスした内容になっております。 鳥コンペとは ルールはこちらに書きました。ざっくりいうと 音データから、264種類の鳥の鳴き声を推測する問題 各鳥の音源は9～100個用意されている ただし、264種類以外の鳥、もしくは関係のない音の場合、"nocall"ラベルを付与する nocallは、学習データには含まれないのにも関わらず、テスト時にはラベル付けをしないと

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