Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 - Qiita

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ignio 1600作品をアノテートするあたり、楽をするためならいかなる苦難も厭わない開発者の鑑

2023/02/24 リンク

GARAPON やはり世界を動かすイノベーションの原動力は性欲しかない！

2023/02/24 リンク

hara_boon “およそ1週間アノテーションした結果、約1600作品（うち約25%が好み）のデータが集まりました。” こういう泥臭い作業があるので好きをモチベーションにするのが大事ってやつですね

2023/02/24 リンク

six13 しかしこれだけだと、自分自身も気づいてなかった扉にはたどり着けないんではないだろうか、とか気になってしまう。

2023/02/24 リンク

theatrical 同じ発想でAmazonとかで本もできそうだし、参考になるな。

2023/02/24 リンク

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Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 - Qiita

Transf ormerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った... Transf ormerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話Python AWS自然言語処理機械学習個人開発作ったもの DLsiteの新作音声作品をクローリング -> 好みかどうか推論 -> 好みならSlack通知をするシステムを完全サーバーレス（AWS SAM）で構築しました。さらなる精度向上のため、Slackメッセージのボタンをもとに教師データを蓄積する処理も作りました。デモ（ぼかしMAX）とてもわかりにくいですが、好みであろう作品がPOSTされているSlackの画面です。各メッセージについている「興味あり！」「別に…」ボタンを押すとLambdaが起動し、DynamoDBに新たな教師データとして保存されます。なぜ作ったのか DLsiteが好き、以上。・・・もう少し真面目に書くと、会社でテキストデータに触れることが多いの

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kasahi2023/07/27
sterope2023/03/05
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yoshi-na2023/02/25
mackdaddy2023/02/25
yoshidako2023/02/25
eos23232023/02/25
tecepe2023/02/25

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