ローカルで気軽にRAGを使って会話することが簡単すぎてビビった。 - Qiita

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yug1224 “Retrieval-Augmented Generation”

2024/02/27 リンク

yarumato “ローカルでPDFを読み込ませて、内容を質問したり、要約させたい。処理としては、PDFファイル内容をベクトル化し保存、入力された質問＋PDFから抽出した適文、をOpenAIに送信、回答を得る。Pythonとpipライブラリ使用”

2024/02/26 リンク

toaruR 『「今までの人生の振り返り」と言うまとめてきたファイル』

2024/02/26 リンク

taka0024jp “chromadb”

2024/02/25 リンク

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ローカルで気軽にRAGを使って会話することが簡単すぎてビビった。 - Qiita

今日は、ローカルにてRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使って、あるPFDについて質問するチャット... 今日は、ローカルにてRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使って、あるPFDについて質問するチャットを作ろうと思う。 OpenAIを使うので、無料ではないので注意されたい。今回のソースは LangChain 完全入門という本を参考にしていて、とても勉強になるので購入をお勧めする。行いたいことローカルでPDFを読み込ませて、内容を質問したり、要約させること。大きな流れ環境準備チャットアプリの土台の作成プロンプトを定義アップロードされたPDFファイルを分割内容をベクトル化し保存入力された質問とPDFから抽出した適した文をOpenAIに送信回答を得る。詳細環境準備環境構築 Python : 3.11.6 pip ライブラリ chainlit==1.0.101 チャット画面を簡単に作るライブラリ chromadb==0.4.22 ベク

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unfini2024/10/25
ochikage2024/02/28
dhesusan46492024/02/27
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tsintermax2024/02/27
midas365452024/02/27
yug12242024/02/27
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