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【機械学習】モデル評価・指標についてのまとめと実行( w/Titanicデータセット) - Qiita
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地味だけど重要ないぶし銀「モデル評価・指標」に関連して、Cross Validation、ハイパーパラメーターの... 地味だけど重要ないぶし銀「モデル評価・指標」に関連して、Cross Validation、ハイパーパラメーターの決定、ROC曲線、AUC等についてまとめと、Pythonでの実行デモについて書きました。 本記事はQiita Machine Learning Advent Calendar 2015 7日目のものです。 ふと見てみたら12/7が空いていたので、急遽書いてみました コードの全文はこちらのGitHubリポジトリにあります。 0. データセット "Titanic" おなじみ、Titanicデータセットを使用します。客船Titanicの生存者に関するデータで、分類のデモ用データとしてよく用いられています。 まずは前処理とデータインポート seabornにデータセットがあるので、それを使います。 %matplotlib inline import numpy as np import p
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2017/08/05 リンク