ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

952 usersがブックマークコメント

ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもしますが、逆に言えばどんな特徴を抽出するかはネットワーク任せということです。抽出された特徴はその名の通りディープなネットワークの中の重みに潜在してお

kotobukitaisha DLを実装したAIを社会に導入する上で、判断根拠ってめちゃくちゃ重要だと思う。これがわからないと「神のお告げ」と変わらなくなる。

2017/09/06 リンク