ニューラル機械翻訳ライブラリのざっくりとした紹介 - Qiita

ニューラル機械翻訳ライブラリのざっくりとした紹介 - Qiita

はじめに 機械翻訳研究の世界最大のワークショップ、WMTに2020年から英日翻訳が追加されたり、DeepLが日...概要を表示 はじめに 機械翻訳研究の世界最大のワークショップ、WMTに2020年から英日翻訳が追加されたり、DeepLが日本語対応したり、日本語機械翻訳への注目が高まっています。そんな中で機械翻訳モデルを試しに使ってみたい、学習してみたい、そんな人もいるでしょう。私もこの分野は素人ですが今後使いたくなるかもしれません。今、どんな機械翻訳のライブラリが研究で使われているのか、自分のために調べました。なお筆者はFairseqと昔のOpenNMTしか使ったことがありません。 どんなライブラリが使われているのか 機械翻訳コンペ、WMT2019のFindingsによると - Marian 30%超 - Fairseq 18% - OpenNMT 16% - Tensor2Tensor 14% - Sockeye 14% だそうです。それぞれ独自の機能（手法やモデルの実装）があるのですが、普通のTransform