【Python】初学者がハンズオンでKaggleへ挑戦した - Qiita

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【Python】初学者がハンズオンでKaggleへ挑戦した - Qiita

以上が訓練データとして提供されている項目となる。さらに各変数の簡単な説明も記載する。 ■pclass = 社... 以上が訓練データとして提供されている項目となる。さらに各変数の簡単な説明も記載する。 ■pclass = 社会階級 1 = 上層クラス（高い社会的地位を持つ人々や富裕層） 2 = 中級クラス（一般的な中間の社会的地位を持つ人々） 3 = 下層クラス（社会的に低い地位や経済的に困難な状況にある人々） ■Embarked = 各変数の定義 C = Cherbourg Q = Queenstown S = Southampton 次にtest.csvを確認する。こちらのtest.csvにはSurvivedのカラムが無いのが確認できる。それ以外ののカラムはtrain.csvと同様である。つまり、train.csvの乗客の情報と「Survived（生存したかどうか）」の回答を機械学習して、test.csvで提供されている乗客情報を元に生存したか死亡したかの予測を作成することが課題ということである

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