ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita

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georgew 線形代数、微積と数理統計学の基礎素養は時間がたっぷりある学生段階で身につけてないと正直社会人になってからガッツリやるのはかなり厳しいというのが個人的感想。

2024/04/09 リンク

pwatermark いわゆる「数学」の分野は大学で学問としてやっとくべきだと思うね必要に応じて、で拾い食いできるものではない

2024/04/10 リンク

pwatermark いわゆる「数学」の分野は大学で学問としてやっとくべきだと思うね必要に応じて、で拾い食いできるものではない

2024/04/10 リンク

yarumato “いきなり数学から入るコースになってます。ビジネスでのデータサイエンスには計量経済学重視の観点が重要なので、いいですね。線形代数と微積分はまず高校レベル、次に大学一年レベルを。日本語でのおすすめ本”

2024/04/10 リンク

awawann メモ。コード記載については素人に毛が生えたレベルまではChatGPTで生成できるので、コーディング規約なんかは一定スキップできそう。

2024/04/10 リンク

tanority スキル

2024/04/10 リンク

vbcom あとで読むわ

2024/04/10 リンク

georgew 線形代数、微積と数理統計学の基礎素養は時間がたっぷりある学生段階で身につけてないと正直社会人になってからガッツリやるのはかなり厳しいというのが個人的感想。

2024/04/09 リンク

ryouchi 「Mathematics 数学（線形代数、微積分、解析学、微分積分）、Statistics 統計学」もうこれだけでお腹いっぱいです。数学科やん…

2024/04/09 リンク

crosscrow あとで読むじゃなくて今すぐ嫁

2024/04/09 リンク

f_world21 ]

2024/04/09 リンク

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Developer Roadmapsというサイトがすごいです。IT エンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。雑感これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としてはビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がないのは残念。いきなり数学から入るコースになってますが、一旦は飛ばしてコード写経してから戻ってきても良いと思います。

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egapool2024/10/06
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mgl2024/04/14
eagleyama2024/04/14
tsms2e2024/04/12
tantan00ai2024/04/12
minorusato2024/04/11
mumumusicicic1622024/04/11

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