最小二乗法の基礎を丁寧に - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/Ushio

2 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

最小二乗法の基礎を丁寧に - Qiita

最小二乗法？最小二乗法は、複雑なデータをなにがしかの関数の組み合わせで近似する手法です。これな... 最小二乗法？最小二乗法は、複雑なデータをなにがしかの関数の組み合わせで近似する手法です。これならわかる応用数学教室を参考にしながら、大変シンプルに、数値(x, y)、具体的には (4, -17) (15, -4) (30, -7) (50, 25) のいくつかのデータを直線で近似することを目標にします。図にするとこんな感じです大変シンプルですが、シグマ、偏微分、連立方程式、行列などの要素が登場します。計算器と数学のコラボレーションとしてもとても面白いです。なるべく平易に、カジュアルにまとめてみます。プログラミング環境環境は、openframeworksを使います。カジュアルなビジュアライズが可能ですし、win, osxどちらでも可能です。基本戦略根幹にある考えは、誤差を最小にするというものです。では誤差はどう考えたらいいでしょうか？それぞれのxについて、その

ブックマークしたユーザー

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx